基于ANN的声目标识别系统及其DSP实时实现

英文篇名：An Acoustic Target Recognition System Based on ANN and its DSP Real Time Implementation
中文刊名：电子工程师
英文刊名：Electronic Engineer
作者：李云剑 ; 张雄伟
英文作者：Li Yunjian ; Zhang Xiongwei (PLA University of Science and Technology ; Nanjing 210007 ; China)
中文关键词：声目标识别系统 ; 人工神经网络(ANN) ; DSP实时实现
英文关键词：acoustic target recognition system ; artificial neural network ; DSP real time implementation
出版日期：2004-04-15
机构：解放军理工大学通信工程学院,解放军理工大学通信工程学院江苏省南京市210007 ,江苏省南京市210007
年：2004
期：04
出版单位：电子工程师

摘要

介绍了一种基于人工神经网络 (ANN)的声目标识别系统 ,概述了用MATLAB专用工具箱对神经网络权值进行训练及仿真的过程 ,叙述了ANN目标识别系统的数字信号处理器 (DSP)实时实现过程 ,并着重分析定点实现过程中程序变量的定标、非线性运算的实现、溢出的处理等关键步骤。对不同字长的识别结果进行比较表明 ,基于定点实时实现的系统数据保持很高的精度 ,可以得到与浮点处理相同的识别率
An acoustic target recognition system based on an artificial neural network is introduced, and the training and simulation of neural network based on matlab are also discussed. Then, the DSP real time implementation of the system is presented in detail. Some key processes, such as variables scaling, nonlinear operation and overflow protection are especially analyzed. Finally, the comparison of all recognition results shows that DSP real time implementation is accurate.

引文

[1]聂伟荣,朱继南,郭亚军,等.地震动信号的分析与目标识别.电子科技大学学报,2003,32(1):26～30
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