基于Deslauriers-Dubuc(4,2)小波的提升方案图像去噪方法

英文篇名：Method of image de-noising using Deslauriers-Dubuc(4,2) wavelet transform based on lifting
中文刊名：信息技术
英文刊名：Information Technology
作者：阙大顺 ; 陈杰
英文作者：QUE Da-shun ; CHEN Jie(School of Information Engineering ; Wuhan University of Science and Technology ; Wuhan 430063 ; China)
中文关键词：小波变换 ; 提升方案 ; 图像消噪 ; 中值滤波
英文关键词：wavelet transform ; lifting scheme ; image de-noising ; median filter
出版日期：2006-05-25
机构：武汉理工大学信息工程学院,武汉理工大学信息工程学院武汉430063,武汉430063
年：2006
期：05
出版单位：信息技术

摘要

提升小波具有结构简单、运算量低、原位运算、节省缓存空间,逆变换通过结构翻转得到等诸多易于实现的特点。将基于Deslauriers-Dubuc(4,2)小波的提升方案应用于图像的去躁处理中,能快速有效去除信号中的高斯白噪声等。将提升方案与中值滤波相结合,可同时滤除图像中的高斯白噪声和脉冲噪声等。
Wavelet based on lifting has many features easily achieved,for example, simple structure,light calculation task,in-place operation,little temporary memory space,easily reverse transform.This paper(introduces) Deslauriers-Dubuc(4,2) wavelet transform based on lifting scheme,and gets a good result in(image) de-noising to wipe the Gaussian white noise off by using this algorithm.Then it discusses median filter with Deslauriers-Dubuc(4,2) wavelet transform based on lifting,at the same time to filter out the Gaussian white noise and impulse noise.

引文

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