铁路工程地质填图雷达遥感应用研究
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摘要
遥感技术的应用已成为铁路勘测设计不可或缺的手段之一,但雷达遥感图像的铁路工程地质应用极少。利用新疆北部山区SIR-C雷达遥感数据,通过遥感数字图像处理与增强,生成雷达遥感假彩色合成影像应用于岩性判释与填图。对不同岩性岩石,利用极化雷达提供的地表岩石的多种散射信息作为输入进行计算机神经网络分类,岩性识别分类的总精度为62.6%。与常规雷达数据分类对比,分类精度与岩石识别正确率均有显著提高。研究表明雷达遥感图像的解译填图在工程地质应用方面具有一些不可替代的独特优势,但利用计算机解译与自动分类的精度仍然难以满足生产要求。
引文
[1]中国铁路工程总公司.中国铁路航测遥感50年(铁道工程学报增刊)[J].北京:中国铁道出版社,2006:1-8
[2]甄春相.铁路勘察中遥感技术的应用[J].铁道工程学报,2006(增刊):181-183
[3]铁道第三勘察设计院.铁路工程地质遥感技术规程(TB10041—2003/J262—2003),北京:中国铁道出版社,2003
[4]郭华东,邵芸,王长林,等.雷达对地观测理论与应用[M].北京:科学出版社,2000
[5]谭衢霖,沈伟,杨松林,等.摄影测量与遥感在我国铁路建设中的应用综述[J].铁道工程学报,2007,24(1):13-19
[6]谭衢霖,付卓,胡吉平.SAR差分干涉测量技术在地震区域形变测量中的应用研究[J].北京交通大学学报,2005,29(4):28-32
[7]谭衢霖,杨松林,胡吉平.地质灾害雷达遥感应用潜力分析[J].铁道勘察,2004(5):5-10
[8]王翠珍,郭华东.极化雷达目标分解方法用于岩性分类[J].遥感学报,2000,4(3):219-223
[9]黄德双著.神经网络模式识别系统理论[M].北京:电子工业出版社,1996
[10]M.R.A.Sadjadi and R.J.Liou,Fast learning process of multi-player neural networks using recursive least squares method,IEEETrans.SP,1992,40(2):446-450
[2]甄春相.铁路勘察中遥感技术的应用[J].铁道工程学报,2006(增刊):181-183
[3]铁道第三勘察设计院.铁路工程地质遥感技术规程(TB10041—2003/J262—2003),北京:中国铁道出版社,2003
[4]郭华东,邵芸,王长林,等.雷达对地观测理论与应用[M].北京:科学出版社,2000
[5]谭衢霖,沈伟,杨松林,等.摄影测量与遥感在我国铁路建设中的应用综述[J].铁道工程学报,2007,24(1):13-19
[6]谭衢霖,付卓,胡吉平.SAR差分干涉测量技术在地震区域形变测量中的应用研究[J].北京交通大学学报,2005,29(4):28-32
[7]谭衢霖,杨松林,胡吉平.地质灾害雷达遥感应用潜力分析[J].铁道勘察,2004(5):5-10
[8]王翠珍,郭华东.极化雷达目标分解方法用于岩性分类[J].遥感学报,2000,4(3):219-223
[9]黄德双著.神经网络模式识别系统理论[M].北京:电子工业出版社,1996
[10]M.R.A.Sadjadi and R.J.Liou,Fast learning process of multi-player neural networks using recursive least squares method,IEEETrans.SP,1992,40(2):446-450
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