基于粗糙集的属性约简在地震异常指标识别中的应用研究

英文篇名：The Application of Attribute Reduction Based on Rough Set to Identify Seismic Anomaly Index
中文刊名：山西地震
英文刊名：Earthquake Research in Shanxi
作者：董晓娜 ; 段会川
英文作者：DONG Xiao-na1 ; 2 ; DUAN Hui-chuan1(1.School of Information Science and Engineering ; Shandong Normal University ; Jinan 250014 ; China ; 2.Earthquake Administration of Shandong Province ; Jinan 250014 ; China)
中文关键词：粗糙集 ; 属性约简 ; 地震异常指标
英文关键词：rough set ; attribute reduction ; seismic anomaly index
出版日期：2010-01-15
机构：山东师范大学信息科学与工程学院;山东省地震局;
年：2010
期：01
出版单位：山西地震

摘要

引入基于粗糙集理论的属性约简算法分析了《中国震例》一书中记载的众多复杂的地震异常指标,通过约简去掉其中无关紧要的指标,保留一些彼此独立的关键核心指标,为地震预测研究提供更客观、更全面、更合理的数据源。
The complicated earthquake anomaly indexes recorded in "Earthquake Cases in China" are analyzed by using attribute reduction arithmetic based on rough set in this paper.Some inessential indexes are deleted by attribute reduction,and some key and self independent indexes are reserved,which can provide more objective,complete and reasonable data for earthquake forecast research.

引文

[1]张肇诚,罗兰格,李海华,等.中国震例(1966-1975).北京:地震出版社,1988.
    [2]张肇诚,罗兰格,李海华,等.中国震例(1976-1980).北京:地震出版社,1990.
    [3]张肇诚,罗兰格,李海华,等.中国震例(1981-1985).北京:地震出版社,1990.
    [4]张肇诚,郑大林,徐京华,等.中国震例(1986-1988).北京:地震出版社,1999.
    [5]张肇诚,郑大林,徐京华,等.中国震例(1989-1991).北京:地震出版社,2000.
    [6]陈棋福,郑大林,车时,等.中国震例(1992-1994).北京:地震出版社,2002.
    [7]陈棋福,郑大林,刘桂萍,等.中国震例(1995-1996).北京:地震出版社,2002.
    [8]陈棋福,郑大林,高荣胜,等.中国震例(1997-1999).北京:地震出版社,2002.
    [9]陈棋福,郑大林,车时,等.中国震例(2000-2002).北京:地震出版社,2008.
    [10]Pawlak Z.Rough sets[J].International Journal ofInformationand Computer Science,1982,11(5):341-356.
    [11]孙栋嘉,李茹,屈元子.煤矿瓦斯预测知识获取模型的应用研究[J].计算机工程,2009,35(12):169-171.
    [12]王永茂,高岩.基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型[J].计算机测量与控制,2009,17(4):655-656,665.
    [13]徐妙君,吴远红.基于粗糙集和神经网络结合的鱼病诊断方法[J].计算机工程与设计,2009,30(7):1738-1741.
    [14]薛锋,柯孔林.粗糙集—神经网络系统在商业银行贷款五级分类中的应用[J].系统工程理论与实践,2008,1:40-44.
    [15]范君晖,吴忠,李旭芳.基于粗糙集和神经网络的上海最低工资标准研究[J].计算机工程与设计,2007,28(12):2918-2921.
    [16]叶明全,姚应水.应用粗糙集差别矩阵筛选医学诊断因子的研究[J].中国卫生统计,2009,3:325-327.
    [17]张运陶,丁保淼.RS-GA-SVM方法在真核生物DNA翻译起始位点识别中的应用[J].计算机与应用化学,2007,24(6):794-798.
    [18]周必水,黄小克.基于粗糙集的案例推理在网络行为安全审计监控中的应用[J].计算机应用与软件,2008,25(3):249-251.
    [19]张鹏,崔文利.粗糙集在民航飞机故障数据处理中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2008,27(2):252-254.
    [20]申锦标,邓春燕,吕跃进.一种基于差别矩阵的新的属性约简方法[J].重庆工学院学报(自然科学版),2009,23(9):84-87.