基于Weka的地震数据挖掘系统的设计与实现

英文篇名：Design and Implementation of Seismic Data Mining System Based on Weka
中文刊名：山东国土资源
英文刊名：Shandong Land and Resources
作者：董晓娜 ; 段会川 ; 张文娟
英文作者：DONG Xiao-na1 ; 2 ; DUAN Hui-chuan1 ; ZHANG Wen-juan3(1.Information Science and Engineering College of Shandong Normal University ; Shandong Jinan 250014 ; China ; 2.Shandong Earthquake Administration Bureau ; Shandong Jinan 250014 ; China ; 3.Shandong Institute and Laboratory of Geological Sciences ; Shandong Jinan 250013 ; China)
中文关键词：Weka ; 地震 ; 数据挖掘 ; 聚类分析 ; 关联规则
英文关键词：Weka ; seismology ; data mining ; cluster analysis ; association rules
出版日期：2009-08-15
机构：山东师范大学信息科学与工程学院;山东省地震局;山东省地质科学实验研究院;
年：2009
期：08
出版单位：山东国土资源

摘要

基于开源的数据挖掘系统Weka,使用Java语言及面向对象的思想,设计并实现了地震数据挖掘系统。根据地震数据资料的特点,将数据挖掘的核心技术(聚类分析、关联规则分析等)引入到该系统中,其中聚类分析选用DBSCAN作为核心算法,关联规则分析选用Apriori作为核心算法。用户使用该系统只需在交互界面选择相关参数,即可实现调用数据挖掘算法来分析地震数据,发现探索其隐含规律。
Based on open source data mining system of the Weka,by using Java language and object-oriented ideas,seismic data mining system is designed.According to characteristics of seismic datas,the core technology of datas mining(cluster analysis,association rules analysis,etc.) are led into the system.Among them,the DBSCAN algorithm is regarded as a core selection in cluster analysis,while Apriori is selected as the core of association rule analysis.The system user can simply select the relevant parameters in intersection boundary,and data mining algorithms which are used to analyze the seismic datas and find the laws can be gained.

引文

[1](加)HAN JW,KAMBER M.数据挖掘概念与技术[M].范明,孟小峰,译.北京:机械工业出版社,2005:3-6.
    [2]王炜,林命遇,马钦忠,等.数据挖掘及其在地震预报中的应用前景[M].国际地震动态,2005,(12):1-2.
    [3](新西兰)W ITTEN LH,FRANK E.数据挖掘实用机器学习技术(2版)[M].董琳,邱泉,于晓峰,等译.北京:机械工业出版社,2006:241-243.
    [4]吴淑芳,吴耿锋,王炜,等.一种新的模糊规则提取方法[J].计算机工程,2005,31(6):157-160.
    [5]王炜,吴耿锋.模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用[J].地震学报,1997,19(3):254-260.
    [6]吴绍春.地震预报中的数据挖掘方法研究[D].上海大学博士学位论文,2005:16-21.
    [7]许军.基于公安信息的数据挖掘应用研究[D].南京工业大学工学硕士学位论文,2006:33-39.
    [8]邢殿勇,吴绍春,王炜,等.并行关联规则算法在地震地区相关性预报中的应用[J].计算机应用研究,2005,22(10):175-177.
    [9]吴绍春,吴耿锋,王炜,等.寻找地震相关地区的时间序列相似性匹配算法[J].2006,17(2):185-192.