基于神经网络的桥梁损伤识别研究综述
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摘要
对人工神经网络的基本原理、特点以及与损伤识别的关系作了简要介绍,并重点介绍了损伤识别中常用的BP 神经网络的原理及其改进方法,以及国内外在基于神经网络的桥梁损伤识别应用方面的主要研究成果,最后对神经网络在桥梁损伤识别中的发展和应用作了展望。
In this paper,the principle and main features of artificial neural network,and the relationship of which and damage detection are simply presented.The principle and improving methods of BP neural network extensively used to detect damage,and vital research findings at home and abroad about detecting damage in bridge based on neural network are mainly presented.Finally,the future application of damage detection in bridge using artificial neural network is forecasted.
引文
1 陈长征,罗跃纲,白秉三,等.结构损伤检测与智能诊断[M].北京:科学出版社,2001
    2 姜绍飞.基于神经网络的结构优化与损伤检测[M].北京:科学出版社,2002
    3 孙宗光,高赞明,倪一清.基于神经网络的桥梁损伤位置识别[J].工程力学,2004,21(1)
    4 李忠献,杨晓明,丁阳.应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究[J].地震工程与工程振动,2003,23(3)
    5 张刚刚,王春生,徐岳.基于径向基函数神经网络的斜拉桥损伤识别[J].长安大学学报,2006,26(1)
    6 张治国,张谢东.基于模态分析理论和神经网络的斜拉桥拉索损伤识别研究[J].中南公路工程,2007,32(2)
    7 Norhisham 8akhary,Hong Hao,Andrew J.Decks.Damage detection using artificial neural network with consideration of uncertainties,Engineering Structures 29 (2007) 2806-2815
    8 李秀芬.基于改进遗传-神经网络的结构损伤识别研究[D].北京:北京工业大学.2005

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