小波神经网络在水文水资源应用中的研究进展

出版年：2006
作者：冯艳；付强；刘仁涛；贺延国
单位1：东北农业大学水利与建筑学院
出生年：1981
学历：硕士研究生
语种：中文
作者关键词：人工神经网络；小波分析；小波神经网络；水文水资源
起始页：38
总页数：4
经费资助：国家“863”项目（2002AA2Z4251）；国家自然科学基金（30400275）；中国博士后科学基金（2004035167）；黑龙江省青年基金（QC04C28）
刊名：水资源与水工程学报
是否内版：否
刊频：双月刊
创刊时间：1990
主管单位：中华人民共和国教育部
主办单位：西北农林科技大学
主编：蔡焕杰
地址：陕西杨陵渭惠路23号
邮编：712100
电子信箱：szysgc@nwsuaf.edu.cn
卷：17
期：03
期刊索取号：P490.6211
数据库收录：中国期刊全文数据库（CJFD）收录期刊；《中国科学引文数据库》开源期刊；万方数据—数字化期刊群人网期刊；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊；《中文科技期刊数据库》SWIC收录期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊
核心期刊：中国期刊网人编期刊；山西省优秀科技期刊

摘要

以人工神经网络为基础的小波神经网络具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的预报效果。在介绍小波神经网络模型的结构、特点基础上，着重介绍了目前关于小波神经网络在水文水资源领域的研究现状，并指出了其在理论及应用中存在的问题。

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