基于面向对象的BJ-1智能遥感影像数据沙化信息提取研究

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• 作者：王志波高志海王琒瑜白黎娜王红岩吴俊君孙斌
• 会议时间：2012-10-20
• 关键词：智能遥感数据 ; 面向对象 ; 沙化信息提取
• 作者单位：中国林业科学研究院资源信息所 北京100091
• 母体文献：第十八届中国遥感大会论文集
• 会议名称：第十八届中国遥感大会
• 会议地点：武汉
• 主办单位：中国感光学会
• 语种：chi
• 分类号：X17;S72

摘要

常规的遥感影像数据的观测模式无法随地物环境的不同而进行调整,从而限制遥感数据的应用潜力.小卫星智能观测技术其观测模式可通过地物环境的智能识别从而智能调整传感器的积分时间和曝光量等参数,极大地提升小卫星数据在资源环境遥感监测应用方面的潜力.本文以北京一号小卫星(BJ-1)智能影像为数据源,选取浑善达克沙地为研究区,利用面向对象的方法进行沙化信息提取,并与BJ-1常规观测数据、Landsat-5 TM数据分类结果对比,研究了BJ-1智能影像在沙化土地信息提取方面的应用潜力.对BJ-1智能观测数据提取沙化土地信息的能力进行评价,挖掘BJ-1智能遥感数据在沙化土地监测方面的应用潜力.主要研究结论如下:①从分类结果看,在水体和盐碱地信息方面,三种数据在信息提取精度基本保持一致;在沙化信息提取方面,BJ-1智能数据提取精度不如Landsat-5 TM数据,但与BJ-1常规观测数据相比有优势.②BJ-1智能数据在沙化信息提取方面较BJ-1常规数据具有较大优势,在流动沙地和半固定沙地表现较为明显.③与Landsat-5 TM影像相比,BJ-1智能数据在提取半固定和固定沙地信息提取精度差别较大,但提取流动沙地方面,两种数据提取结果相差不大.