RS、GIS支持下北京市昌平区耕地分等与评价研究
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摘要
以北京市昌平区为研究区，在RS、GIS技术支持下，以土壤学、土壤肥力学等知识为理论基础，对该区耕地进行分等研究，并将其结果应用于该区基本农田划分、高标准基本农田建设。以两个时相的Landsat TM遥感影像为数据源，充分利用DEM、2000年现状图等辅助数据，采用分层分类法、掩膜分析逐一将昌平区土地类型分为6类，结果表明，分层分类法、掩膜分析并结合辅助数据，分类精度较高。通过遥感影像地表反射率与对应样点土壤有机质含量的相关性分析，建立土壤有机质定量反演模型，预测该区土壤有机质空间分布，并对该模型的精度进行验证。利用标准粮实地调查数据，建立耕地质量评价指标体系，在ArcGIS10.0平台下建立昌平区耕地质量评价数据库，对该区耕地进行分等，分等结果与标准粮样点调查数据回归结果表明，AIS-DEA分等结果可靠，符合实情。将分等结果用于划分该区基本农田，结合昌平区土地整治数据、2012年高标准基本农田建设任务，划分高标准基本农田建设类型，并有针对性地指出建设内容。
The cultivated land quality in Changping District, Beijing was evaluatedsupported by RS&GIS technology and soil science knowledge, and theclassification results were applied to demarcate high standard prime farmland inChangping District. Two multi-temporal TM satellite remote sensing imagery wereselected to extract Changping's land use information by stratified classificationmethod and Mask analysis, and the results showed the method had a higheraccuracy.Based on soil field-survey data, TM imagery on18thNovember in2010was selected as data source to build retrieved model by analysing the correlationbetween the SOM samples and spectral reflect characteristic, with which the SOMspatial distribution were predicted, the accuracy of the model were tested. Cultivatedland evaluation database was established in ArcGIS10.0with spatial data such ascultivated land distribution data, SOM data, etc.The cultivated land in ChangpingDistrict was evaluated. Combined with cultivated land field-survey data, regressionanalysis results indicated that the evaluation results were reliable. At last, primefarmland was demarcated to construct high standard prime farmland in ChangpingDistrict based on cultivated land distribution data, cultivated land evaluation results.
The cultivated land quality in Changping District, Beijing was evaluatedsupported by RS&GIS technology and soil science knowledge, and theclassification results were applied to demarcate high standard prime farmland inChangping District. Two multi-temporal TM satellite remote sensing imagery wereselected to extract Changping's land use information by stratified classificationmethod and Mask analysis, and the results showed the method had a higheraccuracy.Based on soil field-survey data, TM imagery on18thNovember in2010was selected as data source to build retrieved model by analysing the correlationbetween the SOM samples and spectral reflect characteristic, with which the SOMspatial distribution were predicted, the accuracy of the model were tested. Cultivatedland evaluation database was established in ArcGIS10.0with spatial data such ascultivated land distribution data, SOM data, etc.The cultivated land in ChangpingDistrict was evaluated. Combined with cultivated land field-survey data, regressionanalysis results indicated that the evaluation results were reliable. At last, primefarmland was demarcated to construct high standard prime farmland in ChangpingDistrict based on cultivated land distribution data, cultivated land evaluation results.
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