改进遗传算法在渡槽优化设计中的应用

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英文篇名：Application of improved genetic algorithm in aqueduct optimal design 中文刊名：水利水运工程学报 英文刊名：Hydro-Science and Engineering 作者：白新理 ; 刘桂荣 ; 王珺 英文作者：BAI Xin-li1 ; LIU Gui-rong1 ; WANG Jun2(1. North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power ; Zhengzhou 450011 ; China ; 2. Zhengzhou Xinli Electric Power Company ; LTD. ; Zhengzhou 450007 ; China) 中文关键词：遗传算法 ; 混合离散变量 ; 遗传算子 ; 优化设计 ; 渡槽 英文关键词：genetic algorithm ; mixing discrete variable ; genetic operator ; optimal design ; aqueduct 出版日期：2005-04-20 机构：华北水利水电学院,华北水利水电学院,郑州新力电力有限公司 河南郑州450011 ,河南郑州450011 ,河南郑州450007 年：2005 期：02 出版单位：水利水运工程学报

摘要

简要介绍了基本遗传算法的原理,并对遗传算子作了改进.将改进后的遗传算法应用于大型预应力U型渡槽优化设计中,计算结果验证了优化设计方案的可行性与有效性.
The principle of the simple genetic algorithm is briefly introduced and one of the genetic operators is improved in this paper. Finally, the improved genetic algorithm is used in the optimal design of a large-scale pre-stressed concrete U-shaped aqueduct. Calculation results show that the improved method is feasible and effective.

引文

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