应用人工神经网络技术评估混凝土中的钢筋锈蚀量

英文篇名：ASSESSMENT ON CORROSIVE DEGREE OF REINFORCEMENT IN CONCRETE BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
中文刊名：工业建筑
英文刊名：INDUSTRIAL CONSTRUCTION
作者：陈海斌 ; 牛荻涛 ; 浦聿修
英文作者：Chen HaibinNiu Ditao Pu Yuxiu (Shanghai Building Scientific Institute Shanghai 200032)(Xian Univ of Arch and Tech Xian 710055)
中文关键词：人工神经网络 ; 钢筋锈蚀
英文关键词：artificial neural networks steel corrosion
出版日期：1999-02-28
机构：上海建筑科学研究院,西安建筑科技大学
年：1999
期：02
出版单位：工业建筑

摘要

将人工神经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估，在分析锈蚀开裂后影响钢筋锈蚀量的主要因素基础上，建立了评估钢筋锈蚀量的人工神经网络模型，并从网络结构优化和学习参数的角度探讨了神经网络模型的适应性。最后通过实际工程检测结果验证了该方法的实际可行性。
Artificial neural networks is used for assessing corrosive degree of concrete embeded rebar after corrosion crack was produced After the main factor saffecting the corrosive degree of rebar is analysed,a neural networks model is founded The adaption of the model is discussed from the angles of networks structural optimization and learning parameters The feasibility is verified according to the data from practical engineering investigation

引文

1邸小坛，周燕旧建筑物的鉴定、加固与维修北京：地震出版社，19912惠云玲混凝土结构中钢筋锈蚀机理、特征及检测评定方法冶金部建筑研究总院，19953AndradeC，eteCoverCrackingasafunctionofbarcorosionPartI，NumericalMode，MaterialandStructure，1993（10）4淡丹辉基于FCM模型的钢筋混凝土构件锈蚀裂缝的全过程非线性有限元分析：［学位论文］西安：西安建筑科技大学，19975牛荻涛，王庆霖，王林科一般大气环境中锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的预测工业建筑，1996（4）6王林科钢筋混凝土腐蚀构件的可靠性分析：［学位论文］西安：西安建筑科技大学，19947刘增良，刘有才模糊逻辑与神经网络北京：北航出版社，19968IanFloodandNalbilHartamNeuralNetworksinCivilEngineeringJournalofComputinginCivilEngineering，19948（2）：131～1489王恒栋等．基于人工神经网络的混凝土碳化分析．见：全国结构可靠度委员会第四届学术交流会议论文集，1995