基于小波变换的地震数据混合编码压缩算法研究

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英文篇名：Hybrid Encode Arithmetic of Seismic Data Compression Based on Wavelet Transform 中文刊名：内蒙古石油化工 英文刊名：Inner Mongolia Petrochemical Industry 作者：杨浩钦 ; 李汶隆 ; 洪源 英文作者：YANG Hao-qin ; LI Wen-long ; HONG Yuan(Chengdu University of Technology ; Chengdu Sichuan 610059) 中文关键词：小波变换 ; 多分辨分析 ; 量化 ; 熵编码 ; 地震数据压缩 英文关键词：wavelet transform ; multi-resolution-analysis ; quantization ; entroy coding ; seismic data compression 出版日期：2006-11-28 机构：成都理工大学,成都理工大学,成都理工大学 四川成都610059,四川成都610059,四川成都610059 年：2006 期：11 出版单位：内蒙古石油化工

摘要

随着地震勘探研究的不断深入,地震资料的处理和解释量也越来越庞大,其中数据的冗余量也比较大。对这些数据进行合理的压缩处理已经成为一个重要的课题,本篇文章根据多分辨分析思想,用小波变换对地震数据进行多级分解得到多个子带,然后对每个子带做不同策略的量化和编码处理,仿真结果表明,这种压缩编码算法,既能得到期望的压缩比,而且压缩后的地震数据所带来的误差比单一的编码压缩算法要小很多。
By the research of seismic explorer deeply,the disposal of seismic information and explanation become more and more huge.And there are quite considerable data are superfluous in it.The compression of these data is a important question for discussion.This thesis based on MRA idea.Using Wavelet Transform to decompose seismic data into several sub band.Then using a different quantized method and encoding.The simulation experimentation result shows that the arithmetic not only can receive anticipant compression ratio but also the error from which seismic compression is much smaller than single compression arithmetic.

引文

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