去噪技术在地震资料处理中的应用

英文篇名：Applied Techniques ForSuppressing Noise in Seismic Data Processing
中文刊名：东华理工学院学报
作者：苑益军 ; 牛滨华 ; 王焕弟 ; 刘爱香
英文作者：YUAN Yi-jun~1 ; NIU Bin-hua~1 ; WANG Huan-di~1 ; Liu A-xiang~2(1. China University of Geosciences ; Beijing 100083 ; China ; 2.Geophysical Exploration Company Huabei oil field ; Renqiu HB ; 062552 ; China)
中文关键词：信噪比 ; 噪声 ; 去噪 ; 参数
英文关键词：signal-to-noise ratio ; noise ; suppress noise ; parameter
出版日期：2005-03-30
机构：中国地质大学地球物理与信息技术学院,中国地质大学地球物理与信息技术学院,中国地质大学地球物理与信息技术学院,华北油田物探公司北京100083 ,北京100083 ,北京100083 ,河北任丘062552
年：2005
期：01
出版单位：东华理工学院学报

摘要

讨论了目前提高地震资料信噪比的方法及应用技术。通过对原始地震记录中普遍存在的噪声进行了分析。对于无规则噪声,应采用f x域随机噪声衰减或多项式拟合的办法;对于有规则噪声,倾角滤波或FK滤波手段则更为有效。强调了在去噪过程中选择去噪参数的重要性。阐明了同相叠加技术也是一种提高地震资料信噪比的有效手段。总之,针对不同的噪声,应采用不同的去噪方法。实际地震资料处理表明,上述几种去噪方法对提高地震资料的信噪比是行之有效的。
In this paper,we discuss the current methods of improving the signal-to-noise ratio and its applying techniques. First, we analyze the types of noise which commonly exist in field seismic data. For irregular noise in seismograms, we suggest using the attenuation method in the f-x domain and polynomial fitting;for regular noise, DIP and F-K filtering are more effective. Second, we emphasize the importance of choosing parameters of suppressing noise. Finally, we shed light on the cophasal stacking technique is also an effective method which can enhance signal-to-noise ratio in seismic data. In a word, according to the types of noise, we adopt corresponding methods to suppress them. Seismic data processing shows that the methods we advocated are feasible and effective.

引文

①中石油天然气股份有限公司与生产分公司编,2002
    牟永光.1981.地震勘探资料数字处理方法[M].北京:石油工业出版社.
    何樵登.1985.地震勘探原理和方法[M].北京:石油工业出版社.
    熊翥.1993.地震数据数字处理应用技术[M].北京:石油工业出版社.
    熊翥.1994.如何改善F K滤波的效果[J].物探科技通报(院刊),12(1).
    熊翥.1995.地震数据处理方法系统思维[M].北京:石油工业出版社.
    程荃.1999.改进的叠前去噪方法[J].石油地球物理勘探,34(4).
    王勇.2000.共散射点成像及其在低信噪比三维地震数据处理中的应用[J],石油地球物理勘探,35(1).
    牛滨华.2002.半空间介质与地震波传播.[M]北京:石油工业出版社.
    熊翥.2002.复杂地区地震数据处理思路[M].北京:石油工业出版社.