AVO分析中的噪声识别的统计振幅补偿法

中文刊名：国外油气勘探
英文刊名：Oil & Gas Prospecting Abroad
作者：Steven R.Rutherford ; 王江
中文关键词：地震记录 ; AVO分析 ; 噪声测量 ; 统计分析 ; 振幅补偿
出版日期：1995-05-15
机构：大庆勘探开发研究院;
年：1995
期：03
出版单位：国外油气勘探

摘要

在地震领域中广泛地应用统计振幅均衡(补偿)技术来为振幅随炮检距变化(AVO)的处理和分析准备资料。这些统计技术的目的是对信号随炮检距的平均衰减进行补偿,以便能够识别和分析相对于这种平均衰减为异常的反射界面。可是,当统计振幅补偿技术用于随炮检距变化的低信噪比(S/N)的数据集时,该技术却有严重的缺陷。这种缺陷的假象常对人们努力检测的AVO响应产生压制。当S/N比低且像常见的那样随着炮检距变得更差时,根据统计技术测得的均方根振幅值随炮检距增加变成了以噪声为主。这样就会因为用了对应于随炮检距增加的噪声级的均衡比例算子导致压制远炮检距信号。可以设计一种噪声识别的统计振幅补偿技术消除噪声的不利影响。该技术是以相同炮检距地震资料互相关的共中心点(CMP)总体平均值与该炮检距相对应的平均信号振幅成比例这一前提为根据的。应用这种技术可以估算随炮检距变化的平均信号衰减,并用于对AVO分析的数据集进行振幅补偿。识别噪声的统计技术对合成数据的应用效果极好。当将其应用于墨西哥湾低(?)比的地震资料时,该项技术也比较成功,并且激励人们在实际工作中充分利用该项技术

引文