基于BP神经网络的区域短期地震预测模型研究

英文篇名：Study on Regional Short-term Earthquake Prediction Model Based on BP Neural Network
中文刊名：科技情报开发与经济
英文刊名：Sci-Tech Information Development & Economy
作者：张金华 ; 胡伍生 ; 王浩
英文作者：ZHANG Jin-hua ; HU Wu-sheng ; WANG Hao
中文关键词：短期地震预测 ; BP神经网络 ; 线性回归 ; 地震参量
英文关键词：short-term earthquake prediction ; BP neural network ; linear regression ; earthquake parameter
出版日期：2012-05-10
机构：上海市地质调查研究院;东南大学交通学院;
年：2012
期：09
出版单位：科技情报开发与经济

摘要

在详细分析和归纳地震数据及其特征的基础上,提出了可以对地震震级进行量化预测的方法,以江苏省区域为研究对象,采用线性回归和常规BP神经网络方法进行了震级预测,并在总结了这两种方法优缺点的基础上,提出了"线性回归+神经网络"的融合模型。回溯检验结果表明,该模型的预测效果得到显著改善。
Based on detailed analysis and induction of the seismic data and their characteristics,this paper puts forward a method for making the quantitative prediction for earthquake magnitude,and taking the region of Jiangsu province as the research object,and makes the magnitude prediction adopting the linear regression analysis and conventional BP neural network,and based on summarizing the advantages and disadvantages of the two methods,puts forward a "linear regression + neural network" integration model.The results of retrospective inspection show that the predictive effect of this model has been improved significantly.

引文

[1]王炜,蒋春曦,张军,等.BP神经网络在地震综合预报中的应用[J].地震,1999,19(2):118-126.
    [2]闫利军.华北地区地震活动性及地震预报方法的研究[D].北京:国家地震局地壳应力研究所,1999.
    [3]王斌,梁雪萍,周健.江苏及其周边地区断裂活动性与地震关系的分析[J].高原地震,2008,20(1):38-43.
    [4]胡伍生.神经网络理论及其工程应用[M].北京:测绘出版社,2006:63-83.
    [5]吴忠良,蒋长胜.近期国际地震预测预报研究进展的几个侧面[J].中国地震,2005,21(1):103-112.
    [6]陈运泰.地震预测——进展、困难与前景[J].地震地磁观测与研究,2007,28(2):1-24.
    [7]Robert J Geller,David D Jackson,Yan Y Kagan,et al.Earthquakes Cannot Be Predicted[J].Science,1997,275(5306):1616-1617.