基于BP神经网络的爆破振速峰值预报

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中文刊名：现代矿业 英文刊名：Modern Mining 作者：王靖 ; 璩世杰 ; 易巧明 ; 万鹏鹏 中文关键词：BP神经网络模型 ; 爆破振动 ; 相对误差 出版日期：2015-02-20 机构：北京科技大学土木与环境工程学院; 年：2015 期：02 出版单位：现代矿业

摘要

以司家营铁矿露天矿爆破振动的实测数据为基础,运用BP神经网络原理,以孔数、最大单孔药量、总药量、高程差和爆源距作为影响爆破振动速度的主要因素,建立BP神经网络模型,对质点爆破振动速度峰值进行预测。结果表明:BP神经网络模型的预测精确度明显高于传统的萨道夫斯基公式,对工程实践具有较好的指导性。

引文

[1]谭文辉,璩世杰,毛市龙,等.边坡爆破振动高程效应分析[J].岩土工程学报,2010,32(4):619-623.
    [2]顾毅成,史雅语,金骥良.工程爆破安全[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2009.
    [3]张继春,彭琼芳.岩体爆破地震波衰减规律的现场试验与分析[J].辽宁工程技术大学学报:自然科学版,2001,20(4):399-401.
    [4]刘美山,吴从清,张正宇.小湾水电站高边坡爆破震动安全判据试验研究[J].长江科学院院报,2007,24(1):40-43.
    [5]申旭鹏,璩世杰,王福缘等.基于BP神经网络的爆破振速峰值预测[J].爆破,2013,30(1):122-125.
    [6]周品.MATLAB神经网络设计与应用[M].北京:清华大学出版社,2013.
    [7]唐海,石永强,李海波,等.基于神经网络的爆破振动速度峰值预报[J].岩石力学与工程学报,2007,26(1):3534-3539.
    [8]夏梦会,董香山,张力民,等.神经网络模型在爆破振动强度预测中的应用研究[J].有色金属:矿山部分,2004,56(3):25-27.