地震动信号随机脉冲判定压缩算法研究

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英文篇名：Study of seismic signal data compression algorithm based on random pulse detection 中文刊名：传感器世界 英文刊名：Sensor World 作者：裴跃林 ; 姚金杰 英文作者：PEI Yue-lin ; YAO Jin-jie(Institute of signal capturing and processing ; North University of China ; Taiyuan 030051 ; China) 中文关键词：时间序列 ; 统计方法 ; 脉冲识别 ; 数据压缩 ; 算法仿真 英文关键词：time series ; statistical ; pulse recognition ; data compression ; algorithm simulation 出版日期：2013-05-25 机构：中北大学信息探测与处理技术研究所; 年：2013 期：05 出版单位：传感器世界

摘要

针对通用的数据压缩算法不能合理利用脉冲信号的特点,提出一种基于脉冲识别的瞬态脉冲信号压缩新方法,并在MATLAB平台对实测的多组地震动信号数据进行压缩和重建分析。实验结果证明,该算法可实现信号中有效脉冲段的分离,完成信号高效压缩。该压缩方法,算法结构简单,便于硬件实现。
According to the characteristics of common data compression algorithms making use of pulse signals ineffectively,a new random pulse signal compression algorithm is proposed in this paper based on pulse recognition technology.And then,multi-groups seismic signal data are compressed and reconstructed on MATLAB platform.The experimental results show that the algorithms can make the effective pulse periods of pulse signals separated sufficiently and get effective compression.This compression algorithm is simple and easy to implement.

引文

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