基于改进混合遗传算法的永磁无刷直流电动机调速系统的优化设计

英文篇名：Optimization Design for Velocity Modulation System for Permanent-Magnet Brushless DC Motor Based on Improved Mix-GA
中文刊名：微特电机
英文刊名：Small & Special Electrical Machines
作者：龙驹
英文作者：LONG Ju (Xihua University ; Chengdu 610039 ; China)
中文关键词：永磁无刷直流电动机 ; 改进混合遗传算法 ; 仿真
英文关键词：permanent-magnet brushless DC motor ; improved mix genetic algorithm ; simulation
出版日期：2008-01-28
机构：西华大学四川成都610039
年：2008
期：01
出版单位：微特电机

摘要

以永磁无刷直流电动机作为被控对象,运用一种改进的混合遗传算法对其速度控制器的参数进行了优化设计,该算法针对常规遗传算法搜索效率低和早熟收敛的缺点,通过将单纯形法与自适应遗传算法相组合形成了一种全局优化算法,并进行仿真分析和验证,证实了采用该算法确能起到更好优化调速性能的目的。
Improved mix genetic algorithm was applied to optimization design in velocity modulator for the parameter of PI in the example of velocity modulation for permanent-magnet brushless DC motor in this paper.It was overall situation optimization algorithm including simplicity shape algorithm and adaptive GA solved search efficiency lowness and earliness convergence of common-GA.The simulation result of step response showed that the improved mix genetic algorithm can attain the better optimization control effect.

引文

[1]龙驹.基于遗传算法的无刷直流电动机速度控制系统的优化设计[J].中国民航飞行学院学报,2005(5):23-26.
    [2]王小平.遗传算法-理论、应用与软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2002.
    [3]韩炜.一种全局优化算法:遗传算法-单纯形法[J].地震工程与工程振动,2001(2):6-12.
    [4]金传伟.基于遗传算法的PID参数优化与仿真[J].微计算机信息,2002(7):79-80.
    [5]欧阳森.一种新的改进遗传算法[J].计算机工程与应用,2003(11):16-18.
    [6]周凯汀.基于遗传算法的PID参数优化设计[J].华侨大学学报,2000(2):95-99.
    [7]王京.一种改进的遗传算法用于PI控制器的参数寻优[J].北京科技大学学报,2000(1):93-96.
    [8]刘金琨.先进PID控制及其MATLAB仿真[M].北京:电子工业出版社,2003.
    [9]牛志华.一类混合遗传算法的研究[M].西安:西安交通大学硕士学位论文,2002.
    [10]李钟明.稀土永磁电机[M].北京:国防工业出版社,1999.