基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用

详细信息   

• 责任者：印兴耀^c中国石油大学(华东)^d1962^e博士^f教授 ; 孔国英 ; 张广智
• 刊名：石油地球物理勘探
• 出版年：2008
• 卷期：43^b2
• 关键词：地震属性 ; 主成分分析20^a地震勘探 ; 非线性 ; 数据处理30^a核函数
• 页码：179～183
• 索书号：P613.06/167-2
• 图表：^c表2参12插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2008/09

摘要

传统的基于线性变换的主成分分析法(PCA)是一种有效的地震属性降维优化方法。但是，当原始数据中存在非线性属性时，用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析(KPCA)则是一种基于原始数据的非线性变换，它可以提取出数据之间的非线性关系。该文从方法原理概述入手，分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足，阐述了基于核函数的主成分分析方法，并将其应用于地震属性的降维优化中。应用结果表明：基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能。