面向对象的土地覆被变化检测研究

详细信息   

• 责任者：夏朝旭^c成都理工大学^d1987^e硕士研究生 ; 何政伟 ; 于欢 ; 王东辉^c中国地质调查局成都地质调查中心 ; 叶娇珑
• 刊名：遥感技术与应用
• 出版年：2014
• 卷期：29^b1总135
• 页码：106～113
• 索书号：P625.06/815
• 图表：^c表5参19插图
• 文摘期号：2014/08

摘要

运用面向对象的方法进行土地覆被变化检测，利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系，在多尺度分割获得对象的基础上，构建了变化矢量方法和向量相似性的检测方法，两种检测方法均成功检测出了所选取实验区的土地覆被变化信息。结果表明：对于同一区域同一时相的两期影像的面向对象变化检测，两种方法的总体精度都在80%以上，但变化矢量方法(CVA)精度要高于向量相似性方法。因此，在进行土地覆被变化检测时可以优先考虑变化矢量方法(CVA)。