基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法

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• 责任者：胡德勇^c首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室^d1974^e博士 ; 李京^c北京师范大学 ; 赵文吉 ; 彭光雄^c中国科学院北京遥感应用研究所
• 刊名：自然灾害学报
• 出版年：2008
• 卷期：17^b6
• 关键词：遥感 ; 滑坡20^a图像处理 ; 高分辨率法30^a图像分割
• 页码：42～46
• 索书号：P875.2066/239
• 图表：^c参11插图
• 分类号：2110,1700
• 文摘期号：2009/07

摘要

滑坡遥感检测对于灾害调查和制图具有重要意义,面向对象是高分辨率遥感图像信息提取的重要思路。以高植被覆盖的热带雨林地区为例,在对试验区滑坡遥感图像特征进行分析的基础上,提出了基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法。通过多期遥感图像的多尺度、多层次分割,确定了图像对象变化检测的基本单元,构建了滑坡检测多级对象层次网络;依靠图像对象特征、上下文关系和拓扑关系等,构建了适于该实验区的滑坡检测知识规则,从而将滑坡检测整个过程包含在图像对象分析之中,并最后实现了高分辨率遥感图像的滑坡检测。实例证明,基于对象的滑坡检测方法适于热带雨林地区的信息提取,这对于其它地理环境类似地区的灾害调查与制图工作具有一定的参考价值。