Ｋｏｈｏｎｅｎ网络在奥灰岩溶发育带横向预测中的应用

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• 责任者：董守华^c中国矿业大学（徐州） ; 刘兆国 ; 杨文强 ; 倪新辉^c煤田水文物测队
• 刊名：煤田地质与勘探
• 出版年：1998
• 卷期：２６^b２总１４６
• 关键词：岩溶水 ; 神经网络系统 ; 地震勘探20^a预测30^aＫｏｈｏｎｅｎ网络
• 页码：５５～５７
• 索书号：P613.06/730-1
• 图表：参５插图
• 分类号：1500,2000,2100
• 文摘期号：1998/11

摘要

我国许多煤矿的煤系基底为奥陶系灰岩。奥陶系灰岩具有富水性强、水压高、压盖隔水层薄、张性和张剪性断裂较发育的特性。该文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特征，提取时间域最大互相关系数、分形关联维、频率域主频、频带宽度和主频带能量５个参数,利用自组织Ｋｏｈｏｎｅｎ人工神经网络横向预测含水裂隙发育带。试算结果表明，方法容错性强，预测速度快，可望成为预测奥灰岩岩溶裂隙发育带的一种有效方法。（刘邑）