DDA法和Fisher判别法在潜在滑坡判识中的应用比较

详细信息   

• 责任者：李秀珍^c中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所山地灾害与表生过程重点实验室^d1975^e博士研究生^f助理研究员 ; 王成华 ; 邓宏艳
• 刊名：岩土力学
• 出版年：2010
• 卷期：32^b1总186
• 关键词：滑坡 ; 判别分析11^a长江三峡20^a原理 ; 应用 ; 数学模型21^a四川
• 页码：186～
• 索书号：P478.06/357
• 图表：^c表4参15
• 分类号：1700
• 文摘期号：2011/07

摘要

选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标，以三峡库区和岷江上游地区相同数量的典型滑坡作为学习样本，依据距离判别分析(DDA)和Fisher线性判别分析(FLDA)方法，分别建立了两个研究区潜在滑坡的DDA判识模型和FLDA判识模型。实例分析结果表明，DDA方法对两个研究区学习样本和测试样本的误判率均为0，而FLDA方法对两个研究区测试样本的误判率分别为5.56%和11.11%，对学习样本的错判率分别为11.1%和0%。因此，在三峡库区和岷江上游地区潜在滑坡的判识中，DDA法比FLDA法判识准确性更高、适用性更强。