自适应BP神经网络在横波速度预测中的应用
详细信息
- 责任者：王晓光^c中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院^d1982^e硕士^f工程师
- 刊名：岩性油气藏
- 出版年：2013
- 卷期：25^b5总166
- 页码：86～88
- 索书号：P450.6/211
- 图表：^c参17插图
- 文摘期号：2014/02
摘要
准确的横波速度是叠前反演及叠前属性分析的必要信息，然而实际生产中横波速度资料往往匮乏，预测方法纷繁复杂且精度难以保证。通过选取自然伽马相对值、声波时差、密度和电阻率等参数，利用自适应BP神经网络方法，建立横波速度预测模型。经辽河地区实际资料证实，神经网络模型预测横波速度与实测横波速度吻合程度良好，能够满足生产需求。