基于优化N‐FINDR算法的高光谱遥感影像矿物识别

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• 责任者：钱进^c江苏省资源环境信息工程重点实验室^d1986^e硕士研究生 ; 邓喀中 ; 刘冬
• 刊名：金属矿山
• 出版年：2012
• 卷期：^b8总434
• 关键词：高光谱遥感20^a算法 ; 围岩蚀变 ; 矿物
• 页码：84～87,91
• 索书号：P706/360
• 图表：^c参12插图
• 分类号：2110
• 文摘期号：2013/04

摘要

为了提高矿物识别的精度，利用高光谱遥感数据，运用线性光谱混合模型(LSMM)和优化的N‐FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取，并进行矿物精细分类识别。实验表明：线性光谱混合模型易于操作，优化的端元提取算法优于传统交互式端元提取，可用于矿物成分的精细识别。