基于人工神经网络的赤潮卫星遥感方法研究

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2003
• 作者：楼琇林；黄韦艮
• 单位1：国家海洋局 海洋动力过程与卫星海洋学重点实验室，国家海洋局第二海洋研究所
• 出生年：1974
• 学历：硕士
• 职称：研究员
• 语种：中文
• 作者关键词：赤潮；人工神经网络；BP神经网络模型；NOAA AVHRR
• 起始页：125
• 总页数：6
• 经费资助：国家“十五”科技攻关项目2001BA603B-06和国家“973”计划“我国近海有害赤潮的生态学、海洋学机制及预测防止”项目的资助。
• 刊名：遥感学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1997
• 主办单位：中国科学院遥感应用研究所；中国地理学会环境遥感分会
• 主编：徐冠华
• 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
• 邮编：100101
• 电子信箱：jrs@irsa.ac.cn
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb
• 卷：7
• 期：2
• 期刊索取号：P625.066 815
• 数据库收录：中国自然科学核心期刊
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊

摘要

根据赤潮的卫星遥感探测机理，应用人工神经网络技术，建立了利用NOAA AVHRR可见光和热红外波段遥感数据的BP神经网络赤潮信息提取模型。应用实例显示，基于该人工神经网络方法可以提取赤潮发生地点和范围等信息，赤潮探测正确率达到78.5%。研究结果表明，应用人工神经网络方法提取赤潮信息是可行的。文中建立的BP赤潮信息提取模型适当修改后可移植应用于其它传感器遥感数据进行赤潮信息提取。