面向对象的高分辨率遥感影像信息提取——以耕地提取为例

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2008
• 作者：李敏；崔世勇；李成名；印洁；李云岭
• 单位1：山东科技大学测绘学院
• 单位2：中国测绘科学研究院
• 出生年：1983
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：面向对象；高分辨率；信息提取；eCognition
• 起始页：63
• 总页数：5
• 刊名：遥感信息
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 主管单位：国家测绘局
• 主办单位：科技部国家遥感中心；中国测绘科学研究院
• 主编：张继贤
• 地址：北京市海淀区北太平路16号
• 电子信箱：remotesensing@casm.ac.cn
• 网址：www.remotesensing.org.cn
• 期：6
• 期刊索取号：P637.06 815-6
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

随着高分辨率遥感影像的广泛应用，面向对象的高分辨率影像信息提取技术得到了迅速发展。本文着重讨论面向对象的高分辨率遥感信息提取的关键技术，探索了面向对象的影像分析软件eCognition在耕地信息提取方面的最优参数选择，并且从IKONOS影像中提取的耕地信息与传统分类方法的提取结果进行对比。试验结果表明该方法具有较高的精度。