利用多目标地球化学数据识别第四纪沉积物类型——基于概率神经网络方法

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• 出版年：2008
• 作者：郝立波；蒋艳明；陆继龙；孙淑梅；白荣杰
• 单位1：吉林大学地球探测科学与技术学院
• 出生年：1961
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：第四纪沉积物；类型识别：多目标地球化学数据；概率神经网络；吉林省中西部
• 起始页：1081
• 总页数：4
• 经费资助：中国地质大调查项目(12120105111208)
• 刊名：吉林大学
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1956
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：吉林大学
• 主编：林学钰
• 地址：长春市西民主大街938号
• 邮编：130026
• 电子信箱：jdxbd@jlu.edu.cn
• 网址：http://xuebao.jlu.edu.cn
• 卷：38
• 期：6
• 期刊索取号：P206.6 332
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

针对利用多目标地球化学数据研究第四纪沉积物类型问题，提出了基于概率神经网络的分类识别模型，并给出地球化学特征指标选取、指标归一化、神经网络设置和训练的具体方法、步骤。在吉林省中西部松嫩平原应用表明，该方法识别出8类不同成因的第四纪沉积物，较好地解决了该区第四纪沉积物成因归属问题。概率神经网络模型对第四纪沉积物类型的识别能力远高于常规多元统计方法，且结构简单、训练快捷。