模糊概率神经网络模型在水质评价中的应用

出版年：2007
作者：刘坤；刘贤赵；李希国；孟翠玲
单位1：鲁东大学地理与资源管理学院
出生年：1982
语种：中文
作者关键词：模糊数学；相对隶属度；概率神经网络；水质评价
起始页：36
总页数：5
经费资助：国家自然科学基金项目（N40101005）资助。
刊名：水文
是否内版：否
刊频：双月刊
主管单位：中华人民共和国水利部
主办单位：水利部水文局水利部水利信息中心
主编：邓坚
地址：北京白广路二条2号
邮编：100053
电子信箱：j.hyd@mwr.gov.cn
卷：27
期：01
期刊索取号：P490.6144-17
核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

鉴于水质类型和分级标准存在模糊性，将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络相结合，构建了模糊概率神经网络水质评价模型（FPNN）。阐明了该模型的构建方法，提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建训练样本的方法，并将该模型应用于实际水质评价。通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较，验证了该模型操作简便，评价结果客观可靠。