基于粒子群优化的BP网络在地震属性融合技术中的应用

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• 出版年：2010
• 作者：曹琳昱；朱仕军；周强
• 单位1：西南石油大学资源与环境学院
• 出生年：1984
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：粒子群优化；BP网络；地震属性融合技术；储层预测
• 起始页：00685
• 总页数：4
• 刊名：石油与天然气地质
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1980
• 主管单位：中国石油化工集团公司
• 主办单位：中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院；中国地质学会石油地质专业委员会
• 主编：王庭斌
• 电子信箱：oil-gasgeology@pepris.com
• 网址：http://ogg.pepris.com
• 卷：31
• 期：5
• 期刊索取号：P450.6167-1
• 核心期刊：中文自然科学核心期刊

摘要

受地震资料品质、岩性、构造等诸多因素的影响，单一地震属性只能在一定程度上提供预测储层的方向，并存在多解性。地震属性融合技术用井孔资料对地震属性进行标定，建立储层含油气性与地震属性之间的关系，采取数学手段融合多种地震属性进行储层含油气性判别，避免了单一地震属性解释储层的多解性问题。BP网络具有良好的非线性拟合能力，但是易陷入局部极小值，不收敛，影响预测精度。针对该问题，采用粒子群优化其网络权值和阚值，再用BP网络对储层、非储层进行模式识别，取得较好成效。