基于免疫进化算法的BP网络模型在径流预测中的应用

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• 出版年：2009
• 作者：郭淳；李祚泳；党媛
• 单位1：成都信息工程学院资源环境学院
• 出生年：1983
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：BP网络模型；免疫进化算法；权值优化；径流预测
• 起始页：1
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金（50779042）
• 刊名：水资源保护
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1985
• 主管单位：水利部
• 主办单位：河海大学环境水利研究会
• 主编：黄振平
• 邮编：210098
• 电子信箱：bh@hhu.edu.cn
• 网址：kkb.hhu.edu.cn
• 卷：25
• 期：05
• 期刊索取号：P490.6144-30
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；江苏省一级期刊

摘要

在BP网络模型基础上，引入免疫进化算法，建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体，用BP网络进行训练，选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体，应用免疫进化算法生成下一代权值群体，再用BP网络对权值群体进行训练，此迭代过程反复进行，直至达到问题求解精度要求为止。将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站的径流预测，并将预测结果与基本BP网络模型和基于遗传算法的模糊优选BP网络模型的预测结果进行比较，结果表明，该模型不仅精度较高，而且稳定性较好。