数据挖掘在地震属性分析中的应用
- 作者：Weiping Luo罗伟平Hongqi Li李洪奇Ning Shi石守
- 会议时间：2012-10-16
- 关键词：地震属性 ; 数据挖掘 ; 储层预测 ; 精度分析
- 作者单位：中国石油大学(北京)油气数据挖掘北京市重点实验室 北京102249
- 母体文献：中国地球物理学会第二十八届年会论文集
- 会议名称：中国地球物理学会第二十八届年会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国地球物理学会
- 语种：chi
摘要
本文介绍地震属性分析技术主要包括:属性的提取及标定、地震属性敏感性分析、优化属性的转化及应用三部分。结合数据挖掘的理论和技术,可以将地震属性分析过程视为数据挖掘的过程,即数据准备、数据挖掘以及结果的解释和评价。传统的地震属性分析过程往往需要人工来选择地震属性及地震属性与地层参数间的映射模型,这不仅要求分析人员有丰富的经验,并且难以得到最优的应用模型;数据挖掘的引入大大降低了分析人员对分析经验的依赖,提高储层预测的精度。