极化SAR图像机场主跑道检测方法
- 作者：晋瑞锦周伟杨健
- 会议时间：2014-12-01
- 关键词：极化合成孔径雷达图像 ; 数据处理 ; 机场跑道 ; 自动检测
- 作者单位：清华大学电子工程系 北京 100084
- 母体文献：第三届高分辨率对地观测学术年会分会论文集
- 会议名称：第三届高分辨率对地观测学术年会分会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国科学院重大科技任务局
- 语种：chi
摘要
针对大范围复杂场景中机场跑道的自动检测问题,本文提出了一种利用全极化合成孔径雷达(PolSAR)图像检测机场和跑道的方法.首先,通过模糊C-均值聚类(FCM)算法分割极化SAR图像,获得疑似机场跑道区域作为感兴趣区域(Region Of Interest,ROI);采用基于复wishart分布的K-均值聚类算法进一步精细分割ROI,得到完整的机场跑道结构;最后基于ROI投影,提出投影熵(Entropy of Projection,EP)和峰值宽度比(Ratio of Peak and Width,RPW)两个特征,确定跑道方向及跑道位置.采用多组PolSAR数据对本文提出的方法进行验证,结果表明,该方法能够有效检测出机场主跑道,并且具有较好的抗噪性能.