基于模糊RBF神经网络的煤矿瓦斯抽排控制系统
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  • 作者:杨正郭西进
  • 会议时间:2009-10-01
  • 关键词:瓦斯抽排系统 ; 模糊RBF神经网络 ; 智能控制 ; 煤矿井
  • 作者单位:中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
  • 母体文献:2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会论文集
  • 会议名称:2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会
  • 会议地点:唐山·郑州
  • 主办单位:中国自动化学会
  • 语种:chi
摘要
由于煤矿井下瓦斯抽排系统具有多变量、非线性、纯滞后和强耦合等特点,使得采用传统的控制理论对其控制变得十分困难.本文发挥智能控制理论的特点,将模糊RBF神经网络控制应用到瓦斯抽排系统中,仿真结果表明,基于模糊RBF神经网络的瓦斯抽排系统在适应性、实时性和鲁棒性得到加强.

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