基于道间相似系数的微地震事件自动识别

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• 作者：谭玉阳何川邓攀曹耐
• 会议时间：2014-04-20
• 关键词：微地震事件 ; 自动识别 ; 道间相似系数 ; 裂缝发育 ; 信噪比
• 作者单位：谭玉阳,何川(北京大学地球与空间科学学院石油与天然气研究中心,北京 100871)邓攀(休斯顿大学自然科学与数学学院地球与大气科学系,休斯顿)曹耐(中国石油大学(北京)石油工程学院,北京 102249)
• 母体文献：SPG/SEG 2014年国际地球物理会议论文集
• 会议名称：SPG/SEG 2014年国际地球物理会议
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国石油学会
• 语种：chi
• 分类号：P31;TP2

摘要

微地震事件识别是微地震数据处理流程中的一项关键步骤.常规的事件识别方法(如STA/LTA方法)通常仅局限于识别出信噪比较高的微地震事件,而容易遗漏其它低信噪比事件.针对这一问题,本文提出了一种新的低信噪比微地震事件识别方法.该方法的基本思路是首先对滑动时窗内的分段地震记录进行时差校正,然后通过计算道间相似系数来描述各段记录的波形相似性,并利用该相似系数作为识别微地震事件的主要依据.合成数据以及实际资料的处理结果表明该方法与传统的STA/LTA方法相比,不仅能够成功地识别出信噪比较低的微地震事件,同时具有更低的误拾率.