摘要
本研究内容主要采用BP神经网络-分光光度法,在光谱干扰严重的情况下,同时测定PAR显色体系与多种重金属离子的显色反应,并对网络模型参数进行了优化,验证了方法性能指标,考察了不同水质基体方法的适应性.在训练模式下的验证结果表明:铜、镍、镉和铅离子检出限分别为0.041、0.017、0.009和0.071 mg/L;RSD在1.07~ 22.4%范围内;不同水质基体加标回收率在27.3~109.2%范围内.最后探讨了低样本量不能准确预测原因,以及作为应急监测的一种定性或半定量补充手段的可能性.