盾构隧道近距离下穿危大拱桥神经网络模型研究

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英文篇名：Study on the Neural Network Model of Shield Tunnel Close Down Crossing Dangerous Arch Bridge 作者：刘广勤 英文作者：LIU Guang-qin;China Railway 12 Bureau Group CO.,LTD; 关键词：神经网络模型 ; 盾构 ; 邻接施工 ; 危大拱桥 英文关键词：Neural Network Model;;Tunnel Shield;;Adjacent Construction;;Dangerous Large Arch Bridge 中文刊名：DNZS 英文刊名：Computer Knowledge and Technology 机构：中铁十二局集团有限公司; 出版日期：2019-05-25 出版单位：电脑知识与技术 年：2019 期：v.15 基金：城市地理信息自动化测量系统研究(W2017JSKF0485);; 膨胀性粘土地层下盾构穿越大风险建(构)筑物施工关键技术研究(W2018JSKF0484) 语种：中文; 页：DNZS201915098 页数：3 CN：15 ISSN：34-1205/TP 分类号：239-241

摘要

针对轨道交通盾构隧道近距离下穿危大拱桥施工安全问题,本文以合肥轨道交通三号线工程为例,采用神经网络模型进行分析研究,取得了良好实验效果,为今后类似工程安全分析提供参考和帮助。
        Aiming at the construction safety problem of shield tunnels under dangerous arch bridges, this paper takes Hefei Rail Transit Line 3 project as an example, uses the neural network model to analyze and study, and achieves good experimental results,which provides reference and help for similar projects in the future.

引文

[1]潘洪科,饶运章.神经元网络在基坑工程变形预报中的应用研究[J].南方冶金学院学报,2000,21(4):239-243.
    [2]曾洪飞,周健.RBF神经网络在深基坑监测预测中的运用[J].上海地质,2004(2):44-47.
    [3]韩力群.人工神经网络理论、设计及应用[M].北京:化学工业出版社,2002.
    [4]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB实现[M].北京:电子工业出版社,2005.
    [5]陈祥光,裴旭东.人工神经网络技术及应用[M].北京:中国电力出版社,2003.
    [6]周开力,康耀红.神经网络模型及其Matlab仿真程序设计[M].清华大学出版社,2005:83-89.
    [7]彭涛,杨岸英.BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量[J].岩土力学,2005,26(11):1810-1814.