大数据环境下数字出版知识服务主要模式研究
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  • 英文篇名:Research on the Main Mode of Digital Publishing Knowledge Service in Big Data Environment
  • 作者:郭亚军 ; 刚榕隈 ; 黄圣洁
  • 英文作者:Guo Yajun;Gang Rongwei;Huang Shengjie;School of Information Sciences,Zhengzhou University of Aeronautics;
  • 关键词:大数据 ; 数字出版 ; 知识服务 ; 模式
  • 英文关键词:big data;;digital publishing;;knowledge service;;mode
  • 中文刊名:XDQB
  • 英文刊名:Journal of Modern Information
  • 机构:郑州航空工业管理学院信息科学学院;
  • 出版日期:2018-11-12
  • 出版单位:现代情报
  • 年:2018
  • 期:v.38;No.329
  • 基金:国家社会科学基金青年项目“大数据环境下数字出版知识服务研究”(项目编号:14CTQ028)
  • 语种:中文;
  • 页:XDQB201811001
  • 页数:6
  • CN:11
  • ISSN:22-1182/G3
  • 分类号:5-10
摘要
总结和分析大数据环境下数字出版知识服务主要模式,有利于为数字出版机构发展知识服务提供借鉴,更好地为用户提供服务。通过对当前国内外数字出版知识服务机构的全面调查,根据其知识资源的主要类型、主要来源、组织形式、展示平台、获取方式以及主要用户类型、主要盈利方式等特点,总结出大数据环境下数字出版知识服务的主要模式。知识资源数据库模式、知识获取终端设备模式、社交媒体知识分享模式、开放式知识众编模式、知识付费订阅模式这5种主要模式有着各自的特点以及在大数据环境下不同的知识服务方式,数字出版机构应充分利用大数据发展知识服务。
        The summary and analysis of the main mode of digital publishing knowledge service in big data environment is helpful to provide reference for the development of knowledge service for digital publishing institutions and provide better service for users. Based on the comprehensive survey of digital publishing knowledge service institutions at home and abroad,this paper summarized the main modes of digital publishing knowledge service in big data environment,according to the main types,main sources,organization forms,display platform and acquisition mode of knowledge resources; main type of user; main mode of profit. The 5 main modes of knowledge resource database model,knowledge acquisition terminal equipment mode,social media knowledge sharing mode,open knowledge compiling model and knowledge pay subscription model had their own characteristics and different knowledge service modes in big data environment. Digital publishing institutions should make full use of big data to develop knowledge service.
引文
[1]付婉莹,薛创.基于大数据的数字出版模式研究[J].出版发行研究,2014,(11):35-38.
    [2]石雄.专业知识数据库数字出版模式的实践探讨[J].中国出版,2011,(7):48-50.
    [3] Elsevier[EB/OL]. https://www.elsevier.com/solutions/sciencedirect,2018-06-15.
    [4] Elsevier[EB/OL]. https://www. elsevier. com/solutions/scopus,2018-06-15.
    [5] Springer[EB/OL]. http://www. springer. com/gp/products/springerlink,2018-06-15.
    [6] EBSCO[EB/OL]. https://www. ebsco. com/products/researchdatabases,2018-06-15.
    [7] Elsevier[EB/OL]. https://www. elsevier. com/solutions/scival,2018-06-15.
    [8]白可珊.爱思唯尔未来十年转型新方向开发数字决策工具[N].中国出版传媒商报,2014-08-26,(6).
    [9]中国知网[EB/OL]. http://check.cnki.net/,2018-06-16.
    [10]陆臻.从媒介环境学角度考察亚马逊“Kindle”模式及其启示[J].中国传媒大学学报,2015,37(8):128-131.
    [11]王永亮.电子书传播文化平台探索——以亚马逊Kindle营销为例[J].出版广角,2017,(21):60-62.
    [12]蒋云平.面向i Pad的移动学习系统研究与实现[D].武汉:华中师范大学,2012.
    [13]苗小勇,陈仕品.国外Facebook在教育中的应用研究[J].电化教育研究,2012,33(5):110-115.
    [14]潘亚楠.微博客Twitter探析[J].东南传播,2009,(12):117-119.
    [15]张晨逸,孙建伶,丁轶群,等.基于MB-LDA模型的微博主题挖掘[J].计算机研究与发展,2011,48(10):1795-1802.
    [16]沈波,赖园园.网络问答社区“Quora”与“知乎”的比较分析[J].管理学刊,2016,29(5):43-50.
    [17]宁菁菁.基于“弱关系理论”的知识问答社区知识传播研究——以知乎网为例[J].新闻知识,2014,(2):98-99,50.
    [18]宋学峰,赵蔚,高琳,等.社交问答网站知识共享的内容及社会网络分析——以知乎社区“在线教育”话题为例[J].现代教育技术,2014,24(6):70-77.
    [19] Kornél Csernai. A Machine Learning Approach to Ranking Answers on Quora[EB/OL]. https://engineering. quora. com/AMachine-Learning-Approach-to-Ranking-Answers-on-Quora,2018-06-18.
    [20]王佳航,余媛.信息过载视域下的内容付费——以喜马拉雅与得到APP的付费专栏为例[J].新闻论坛,2017,(6):26-29.
    [21]钱皓.看喜马拉雅FM如何利用大数据改变“耳朵经济”[EB/OL]. http://www.cbdio.com/BigData/2016-03/16/content_4688229.htm,2018-06-18.
    [22]徐艳.大数据背景下图书情报学科人才培养模式研究——以GSLIS和SILS为例[J].现代情报,2016,36(10):123-128,148.