一种改进的免疫算法的研究

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英文篇名：Research on An Improved Immune Algorithm 作者：傅龙天 ; 余玉梅 英文作者：Fu Longtian;Yu yumei;Fuzhou University of International Studies and Trade Fuzhou;The Open University of Fujian; 关键词：免疫算法 ; 疫苗 ; 高斯变异 英文关键词：immune algorithm;;vaccine;;gauss mutation 中文刊名：KJTB 英文刊名：Bulletin of Science and Technology 机构：福州外语外贸学院;福建广播电视大学; 出版日期：2018-06-30 出版单位：科技通报 年：2018 期：v.34;No.238 语种：中文; 页：KJTB201806048 页数：4 CN：06 ISSN：33-1079/N 分类号：227-230

摘要

针对免疫克隆算法中存在的算法精度低,全局收敛速度快问题,本文提出了一种改进的免疫克隆算法,通过基本免疫算法中的疫苗策略和局部搜索中采用的高斯变异,使得算法的精度提高,降低了全局收敛速度,提高了局部最优解的范围,通过3个测试函数说明本文算法相比基本免疫克隆算法提高了算法的性能,提高了算法精度。
        Aiming at the clone algorithm's problems of low accuracy and fast global convergence speed,this paper proposes an improved immune clone algorithm,which uses the vaccine strategy in basic immune algorithm and Gauss mutation in local search to improve the algorithm's precision,reduce the global convergence speed and improve the range of optimal local solution. It is shown through 3 test functions that compared with algorithm in this paper,basic clone and immune algorithm can improve the algorithm's performance and accuracy.

引文

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