绿色信贷对银行经营效率影响的动态分析——基于面板VAR模型
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  • 英文篇名:Dynamic Analysis of the Effect of Green Credit on Bank Operating Efficiency——Based on Panel VAR Model
  • 作者:廖筠 ; 胡伟娟 ; 杨丹丹
  • 英文作者:LIAO Jun;HU Weijuan;YANG Dandan;School of Statistics,Tianjin University of Finance and Economics;
  • 关键词:绿色信贷 ; 经营效率 ; 动态综合评价模型 ; 面板VAR模型
  • 英文关键词:Green Credit;;Operating Efficiency;;Dynamic Comprehensive Evaluation Model;;PVAR Model
  • 中文刊名:CJLC
  • 英文刊名:Collected Essays on Finance and Economics
  • 机构:天津财经大学统计学院;
  • 出版日期:2019-02-10
  • 出版单位:财经论丛
  • 年:2019
  • 期:No.243
  • 基金:国家统计局14年度重点项目(2014LZ22)
  • 语种:中文;
  • 页:CJLC201902007
  • 页数:8
  • CN:02
  • ISSN:33-1388/F
  • 分类号:59-66
摘要
本文选取10家商业银行2008~2017年的数据作为样本,运用动态综合评价模型计算得出银行的经营效率状况,与银行绿色信贷比建立面板VAR模型,进行二者间的动态分析。研究发现:绿色信贷对银行经营效率有长期显著的正向促进作用,且这种作用在短时间内会逐渐增大,长期将趋于平稳。这表明银行绿色信贷的实施在承担社会责任的同时,也提高了自身经营效率,银行应抓住绿色信贷的机遇,建立一套行之有效的长期发展机制。
        Based on the data of 10 commercial banks from 2008 to 2017,this paper uses the dynamic comprehensive evaluation model to calculate the bank' s operational efficiency and establishes a panel VAR model with the bank' s green credit ratio to conduct a dynamic analysis of the relationship between the two. The study finds that green credit has a long-term significant positive effect on banks' operating efficiency,and this effect gradually increases in a short period of time and tends to stabilize in the long run. This shows that banks implement green credit while taking social responsibility,but also improve their own operational efficiency. Banks should seize the opportunity of green credit and establish an effective long-term development mechanism.
引文
[1]原庆丹.绿色信贷与环境责任保险[M].北京:中国环境科学出版社,2012.
    [2]高文娜.互联网金融背景下我国商业银行效率的研究[J].中国市场,2018,(12):189-193.
    [3]王明筠,傅联英,连小琴.商业银行经营效率测评及其结构分解[J].上海金融,2015,(11):96-99.
    [4]钟齐.动态综合评价法在银行经营效率评价中的应用[J].统计与决策,2012,(19):174-176.
    [5]朱辉.基于主成分分析对我国商业银行经营效率的评价[J].科技经济导刊,2016,(13):15-16.
    [6]卢方元,李小鸽.我国商业银行经营效率的动态综合评价[J].金融理论与实践,2012,(3):70-74.
    [7]马彧菲,杜朝运.赤道原则对我国商业银行的经营效率有益吗---以兴业银行为例[J].当代财经,2015,(7):57-65.
    [8]孙光林,王颖,李庆海.绿色信贷对商业银行信贷风险的影响[J].金融论坛,2017,(10):31-40.
    [9]李苏,贾妍妍,达潭枫.绿色信贷对商业银行绩效与风险的影响---基于16家上市商业银行面板数据分析[J].金融发展研究,2017,(9):72-77.
    [10]Weber O.Corporate Sustainability and Financial Performance of Chinese Banks[J].Sustainability Accounting,Management and Policy Journal,2017,8(3):358-385.
    [11]何凌云,吴晨,钟章齐.绿色信贷、内外部政策及商业银行竞争力---基于9家上市商业银行的实证研究[J].金融经济学研究,2018,(1):91-103.
    [12]孟科学,马晓雨,魏霄.商业银行绿色金融实施的管理者效应与政策启示[J].华东经济管理,2018,(3):44-51.
    [13]胡荣才,张文琼.开展绿色信贷会影响商业银行盈利水平吗?[J].金融监管研究,2016,(7):92-110.
    [14]马勇,曾兰兰.江西省绿色信贷发展的影响因素研究---基于SEM模型[J].金融与经济,2017,(6):35-47.
    [15]王晓宁,朱广印.商业银行实施绿色信贷对盈利能力有影响吗?---基于12家商业银行面板数据的分析[J].金融与经济,2017,(6):41-46.
    [16]王晓宁,朱广印.绿色信贷规模与商业银行经营效率的关系研究---基于全局主成分法的实证分析[J].金融与经济,2017,(11):27-32.
    [17]Seifert B.,Morris S.,Bartkus B.Having,Giving,and Getting:Slack Resource,Corporate Philanthropy,and Firm Financial Performance[J].Business&Society,2004,43(2):135-161.
    [18]王璐,庞皓,何平.一种新的动态综合评价模型及应用[J].统计与决策,2006,(24):28-30.
    [19]游士兵,蔡远飞.人口老龄化对经济增长影响的动态分析---基于面板VAR模型的实证分析[J].经济与管理,2017,(1):22-29.
    (1)因篇幅限制,具体数值省略,作者备索。
    (2)数据来自2008~2017年《中国银行业社会责任报告》。