摘要
针对采用单一传感器信号进行煤岩界面识别可靠性不高的问题,提出一种基于小波包分解和模糊神经网络的煤岩界面识别方法。首先利用小波包分解提取反映采煤机截割状态参数的信号特征,然后利用模糊神经网络进行多信息融合的决策,从而实现煤岩界面的识别,结果表明该方法具有较高的识别精度和可靠性。
引文
[1]任芳.基于多传感器数据融合技术的煤岩界面识别的理论与方法研究[D].太原:太原理工大学,2003.
[2]王冷.基于模糊神经网络信息融合的采煤机煤岩识别系统[J].现代电子技术,2015,38(23):106-109.
[3]于凤英,田慕琴,胡金发.基于神经网络的煤岩界面识别[J].机械工程与自动化,2007(4):4-6.
[4]雷静,余斌.基于信息融合和神经网络的煤岩识别方法[J].工矿自动化,2017,43(9):102-105.