基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型设计
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  • 英文篇名:Design of Cluster Analysis Model Based on Load Characteristic Curve of Power Consumers
  • 作者:白勇
  • 英文作者:BAI Yong;Chongqing Electric Power College;
  • 关键词:电力负荷 ; 特性曲线 ; 聚类分析 ; 负荷网格 ; 特征参数 ; 数据矩阵 ; 特性标准化
  • 英文关键词:power load;;characteristic curve;;clustering analysis;;load grid;;characteristic parameter;;data matrix;;characteristic standardization
  • 中文刊名:CGGL
  • 英文刊名:Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science)
  • 机构:重庆电力高等专科学校;
  • 出版日期:2018-12-15
  • 出版单位:重庆理工大学学报(自然科学)
  • 年:2018
  • 期:v.32;No.394
  • 基金:重庆市教委科学技术研究项目“基于大数据挖掘的用户用电采集数据后续应用的研究”(KJ1724380)
  • 语种:中文;
  • 页:CGGL201812028
  • 页数:5
  • CN:12
  • ISSN:50-1205/T
  • 分类号:187-191
摘要
现有ME-Wheel模型不能在限定时间内对用户的耗电行为进行定向分析。为解决上述问题,设计基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型。在电力负荷特性曲线网格中,通过计算用户负载特征参数、确定约束载荷施加量的方式完成基于电力负荷特性曲线的用户耗电特征分析。在此基础上,针对电力用户负荷原始数据矩阵中的数据参量进行标准化处理,达到完善模型应用流程的目的,实现基于电力用户负荷特性曲线聚类分析模型的搭建。实验结果表明:与现有ME-Wheel模型相比,应用基于电力用户负荷特性曲线的聚类分析模型后,单位时间内用户耗电行为分析完整度得到大幅提升。
        The existing ME-Wheel model cannot conduct directional analysis of users' consumption behavior within a limited time. To solve the above problems,a cluster analysis model based on load characteristic curve of power users was designed. In the grid of power load characteristic curve,the power consumption characteristic analysis based on power load characteristic curve was completed by calculating the characteristic parameters of user load and determining the applied amount of constraint load. On this basis,the data parameters in the original data matrix of power user load were standardized to improve the application process of the model,and the clustering analysis model based on power user load characteristic curve was built. The experimental results show that compared with the existing ME-Wheel model,the clustering analysis model based on power user load characteristiccurve can greatly improve the integrity of power consumption behavior analysis per unit time.
引文
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