基于字典降噪改进模糊聚类MRI图像分割算法
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  • 英文篇名:The Algorithm of the Segmentation of MRI Image Based on Dictionary Noise Reduction to Improve Fuzzy Clustering
  • 作者:兰丙申 ; 韩红伟
  • 英文作者:LAN Bing-shen;HAN Hong-we;The Engineering & Technical College of Chengdu University of Technology;
  • 关键词:字典学习 ; 模糊C均值(FCM)聚类 ; 降噪算法 ; 图像分割 ; MRI
  • 英文关键词:dictionary learning;;fuzzy C-means clustering;;algorithm of the noise reduction;;image segmentation;;MRI
  • 中文刊名:YISZ
  • 英文刊名:China Digital Medicine
  • 机构:成都理工大学工程技术学院;
  • 出版日期:2018-10-15
  • 出版单位:中国数字医学
  • 年:2018
  • 期:v.13
  • 基金:四川省教育厅-模糊C均值聚类算法在医学图像分割中的应用研究(编号:15ZB0367)~~
  • 语种:中文;
  • 页:YISZ201810020
  • 页数:3
  • CN:10
  • ISSN:11-5550/R
  • 分类号:54-56
摘要
目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法。在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法。首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定最佳聚类数目,最后利用改进EnFCM算法完成分割。实验表明,该方法能够实现自动分类功能,达到了有效分割高噪声MRI医学图像的目的。
        A better segmentation algorithm is not given about high noise MRI medical image at the moment. This paper proposes an improved algorithm based on enhanced fuzzy C-means clustering algorithm(EnFCM). First, we use dictionary learning algorithm to reduce the original image noise, then we use clustering validity to determine the optimal number of clusters, and finally use EnFCM algorithm to complete segmentation. The experiment shows that this method can realize automatic classification function and achieve the purpose of effectively segmenting high noise MRI medical images.
引文
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