自适应字典改进Canny算子CT图像分割
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  • 英文篇名:Adaptive Dictionary Improved Segmentation of Canny Operators for CT Image
  • 作者:苗加庆
  • 英文作者:MIAO Jiaqing;Engineering Technical College,Chengdu University of Technology;
  • 关键词:图像降噪 ; 稀疏表示 ; KSVD字典 ; 图像分割 ; Canny算子
  • 英文关键词:image noise reduction;;sparse representation;;KSVD dictionary;;image segmentation;;Canny operator
  • 中文刊名:DSSS
  • 英文刊名:Video Engineering
  • 机构:成都理工大学工程技术学院;
  • 出版日期:2015-08-02
  • 出版单位:电视技术
  • 年:2015
  • 期:v.39;No.468
  • 基金:四川省教育厅项目(14ZB0355;15ZA035);; 乐山市科技局重点项目(13GZD039)
  • 语种:中文;
  • 页:DSSS201515008
  • 页数:4
  • CN:15
  • ISSN:11-2123/TN
  • 分类号:30-33
摘要
首先利用自适应字典学习算法对含有较强伪影噪声和随机噪声的医学图像进行降噪;其次根据边缘的特点,将降噪后的医学图像利用改进的Canny算子对图像进行边缘检测,并利用差值把不连续的边缘连接起来;再次使用区域的连通性将相关区域合并起来;最后将感兴趣区域提取出来。介绍了基于自适应学习的字典训练算法,深入研究了CT医学图像的降噪方法,通过MATLAB平台仿真,验证了此方法的有效性。
        Firstly,the noise of the medical image contain is reduced by the algorithm of adaptive dictionary learning for the strong artifact noise and random noise in this article; secondly,according to the characteristics of edge,and the medical image of noise reduction after using the improved Canny operator for edge detection and use the difference between connect the dots of the edges;thirdly,the consolidation for related areas use connectivity of region; finally,the extracted region of interest. This paper describes algorithm of training dictionary based on adaptive learning,and in-depth study algorithm of the noise reduction for the CT medical images by MATLAB simulation and verifies the validity of the method.
引文
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