高密度二氧化碳技术生产苹果浆工艺的优化
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  • 英文篇名:Optimization of the dense phase carbon dioxide treatments on apple puree
  • 作者:南霞 ; 张超 ; 马越 ; 霍乃蕊 ; 赵晓燕
  • 英文作者:NAN Xia;ZHANG Chao;MA Yue;HOU Nai-rui;ZHAO Xiao-yan;Shanxi Agricultural University,College of Food Science and Engineering;Beijing Vegetable Research Center,Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences,Beijing Key Laboratory of Fruits and Vegetable Storage and Processing,Key Laboratory of Biology and Genetic Improvement of Horticultural Crops(North China) ,Ministry of Agriculture,Key Laboratory of Urban Agriculture(North) ,Ministry of Agriculture;
  • 关键词:高密度二氧化碳 ; 苹果浆 ; 菌落总数 ; 色差
  • 英文关键词:dense phase carbon dioxide treatment;;apple puree;;aerobic bacterial count;;total color change
  • 中文刊名:SPKJ
  • 英文刊名:Science and Technology of Food Industry
  • 机构:山西农业大学食品科学与工程学院;北京市农林科学院蔬菜研究中心果蔬农产品保鲜与加工北京市重点实验室农业部华北地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室农业部都市农业(北方)重点实验室;
  • 出版日期:2016-07-27 15:11
  • 出版单位:食品工业科技
  • 年:2016
  • 期:v.37;No.366
  • 基金:国家现代农业科技城成果惠民科技示范工程(Z151100001015017);; 北京市农林科学院科技创新能力建设专项新学科培养(KJCX20140204&KJCX20140111-21);; 果蔬农产品保鲜与加工北京市重点实验室专项(Z141105004414037)
  • 语种:中文;
  • 页:SPKJ201622046
  • 页数:5
  • CN:22
  • ISSN:11-1759/TS
  • 分类号:254-258
摘要
采用高密度二氧化碳技术对苹果浆进行处理,以期降低苹果浆中菌落总数,保留其原有颜色。研究考察高密度二氧化碳处理压力、温度、时间对苹果浆品质的影响,在此基础上,选取高密度二氧化碳处理压力、时间以及温度为影响因素,以菌落总数和色差为响应值,进行高密度二氧化碳处理工艺的响应面优化。结果表明:随着压力增大,时间延长以及温度提高,苹果浆中菌落总数和颜色变化呈现降低趋势;当高密度二氧化碳处理压力为20 MPa,温度为40℃,处理45 min时,苹果浆中菌落总数为1.5 lg cfu/m L,色差为1.02,与理论值相对误差均小于5%,表明回归模型真实可靠。
        The dense phase carbon dioxide treatment(DPCD) was applied to hold the quality of the fresh apple puree.The effect of DPCD pressures,time and temperature on sterilization efficiency and total color change of the fresh apple puree were investigated.And then the response surface methodology was used to optimize the DPCD parameters.The results showed that the optimal DPCD parameters were the DPCD pressure of 20 MPa at 40 ℃ for45 min.Under the optimal conditions,the total colony count of the fresh apple puree was 1.5 lg cfu / m L with the total color change of 1.02.The relative error of the test results was less than 5%. The regression model is true and reliable.
引文
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