基于MODIS数据的气溶胶光学厚度遥感反演及灰霾关联性分析
|
摘要
基于MODIS L1B数据,利用暗像元法和6S模型,对西安地区2014年10月5日至2014年10月12日一次典型灰霾期间的气溶胶光学厚度进行了反演,并对反演结果进行了验证分析,研究了气溶胶光学厚度与灰霾的关联性。研究表明,反演方法具有一定的可行性,气溶胶光学厚度与空气质量指数具有较强的关联性,可以通过气溶胶光学厚度的遥感反演来研究灰霾的时空迁移特性。
引文
[1]肖钟湧,江洪,陈健,等.利用MODIS遥感数据反演广州市气溶胶光学厚度[J].中国环境科学,2010,30(5):577-584.
[2]范娇,郭宝峰,何宏昌.基于MODIS数据的杭州地区气溶胶光学厚度反演[J].光学学报,2015,35(1).
[3]张玉洁,陈艳,张武,等.MODIS资料遥感黄土高原半干旱地区气溶胶光学厚度[J].兰州大学学报(自然科学版).2011,47(1):43-51.
[4]王玲,田庆久,李姗姗.利用MODIS资料反演杭州市500米分辨率气溶胶光学厚度[J].遥感信息,2010(3):50-54.
[5]张兴华,张武,陈艳,等.自定义气溶胶模式下兰州及周边地区气溶胶光学厚度的反演[J].高原气象,2013,32(2):402-410.
[6]李晓静,刘玉洁,邱红,等.利用MODIS资料反演北京及其周边地区气溶胶光学厚度的方法研究[J].2003(5):580-591.
[7]董自鹏,李星敏,杜川利,等.西安地区气溶胶光学特性研究[J].高原气象,2013,32(3):856-864.
[8]刘随心,曹军骥,赵竹子,等.西安夏季碳气溶胶细粒子时间变化特征分析[J].地球环境学报,2014(5):311-318.
[9]王钊,彭艳,车慧正,等.近10年关中盆地MODIS气溶胶的时空变化特征[J].高原气象,2013,32(1):234-242.
[10]Vermote E F,Tanre D,Deuze J L,et al.Second simulation of the satellite signal in the solar spectrum,6S:An overview[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.1997,35(3):675-686.
[11]Dubovik O,Herman M,Holdak A,Lapyonok T,TanréD,DeuzéJ L,Ducos F,Sinyuk A and Lopatin A.Statistically optimized inversion algorithm for enhanced retrieval of aerosol properties from spectral multi-angle polarimetric satellite observations[J].Atmospheric Measurement Techniques.2011,4(5):975-1018.
[12]REMER L A,MATTOO S,LEVY R C,et al.MODIS 3 km aerosol product:Algorithm and global perspective[J].Atmos.Meas.Tech.Discuss,2013,6(1):60-112.
[13]TANG J,XUE Y,YU T,et al.Aerosol optical thickness determination by exploiting the synergy of TERRA and AQUAMODIS[J].Remote Sens.Environ.,2005,94(3):327-334.
[14]WONG M S,NICHOL J E,LEE K H.An operational MODIS aerosol retrieval algorithm at high spatial resolution,and its application over a complex urban region[J].Atmospheric Research,2011,99(3):579-589.
[2]范娇,郭宝峰,何宏昌.基于MODIS数据的杭州地区气溶胶光学厚度反演[J].光学学报,2015,35(1).
[3]张玉洁,陈艳,张武,等.MODIS资料遥感黄土高原半干旱地区气溶胶光学厚度[J].兰州大学学报(自然科学版).2011,47(1):43-51.
[4]王玲,田庆久,李姗姗.利用MODIS资料反演杭州市500米分辨率气溶胶光学厚度[J].遥感信息,2010(3):50-54.
[5]张兴华,张武,陈艳,等.自定义气溶胶模式下兰州及周边地区气溶胶光学厚度的反演[J].高原气象,2013,32(2):402-410.
[6]李晓静,刘玉洁,邱红,等.利用MODIS资料反演北京及其周边地区气溶胶光学厚度的方法研究[J].2003(5):580-591.
[7]董自鹏,李星敏,杜川利,等.西安地区气溶胶光学特性研究[J].高原气象,2013,32(3):856-864.
[8]刘随心,曹军骥,赵竹子,等.西安夏季碳气溶胶细粒子时间变化特征分析[J].地球环境学报,2014(5):311-318.
[9]王钊,彭艳,车慧正,等.近10年关中盆地MODIS气溶胶的时空变化特征[J].高原气象,2013,32(1):234-242.
[10]Vermote E F,Tanre D,Deuze J L,et al.Second simulation of the satellite signal in the solar spectrum,6S:An overview[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.1997,35(3):675-686.
[11]Dubovik O,Herman M,Holdak A,Lapyonok T,TanréD,DeuzéJ L,Ducos F,Sinyuk A and Lopatin A.Statistically optimized inversion algorithm for enhanced retrieval of aerosol properties from spectral multi-angle polarimetric satellite observations[J].Atmospheric Measurement Techniques.2011,4(5):975-1018.
[12]REMER L A,MATTOO S,LEVY R C,et al.MODIS 3 km aerosol product:Algorithm and global perspective[J].Atmos.Meas.Tech.Discuss,2013,6(1):60-112.
[13]TANG J,XUE Y,YU T,et al.Aerosol optical thickness determination by exploiting the synergy of TERRA and AQUAMODIS[J].Remote Sens.Environ.,2005,94(3):327-334.
[14]WONG M S,NICHOL J E,LEE K H.An operational MODIS aerosol retrieval algorithm at high spatial resolution,and its application over a complex urban region[J].Atmospheric Research,2011,99(3):579-589.