增程式电动汽车最优曲线模糊控制策略研究
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  • 英文篇名:A Research on Optimal Curve Fuzzy Control Strategy for Extended-Range Electric Vehicles
  • 作者:牛继高 ; 牛丹彤 ; 徐春华 ; 裴冯来
  • 英文作者:Niu Jigao;Niu Dantong;Xu Chunhua;Pei Fenglai;School of Mechanical & Electronic Engineering,Zhongyuan University of Technology;College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University;Shanghai Motor Vehicle Inspection Certification & Tech Innovation Center Co.,Ltd.;
  • 关键词:增程式电动汽车 ; 双模糊控制器 ; 燃油经济性 ; 硬件在环仿真
  • 英文关键词:extended-range electric vehicle;;dual fuzzy controllers;;fuel economy;;hardware-in-the-loop simulation
  • 中文刊名:QCGC
  • 英文刊名:Automotive Engineering
  • 机构:中原工学院机电学院;中国农业大学信息与电气工程学院;上海机动车检测认证技术研究中心有限公司;
  • 出版日期:2018-07-25
  • 出版单位:汽车工程
  • 年:2018
  • 期:v.40;No.288
  • 基金:河南省高等学校重点科研项目(17A460006);; 河南省科技攻关计划项目(172102210595);; 河南省现代制造装备与仪器重点学科开放实验室项目(2015MEI003)资助
  • 语种:中文;
  • 页:QCGC201807002
  • 页数:7
  • CN:07
  • ISSN:11-2221/U
  • 分类号:12-18
摘要
针对增程式电动汽车多动力源的能量分配和车辆行驶工况具有较大随机性和不确定性的问题,提出了一种增程式电动汽车最优曲线模糊控制策略。该策略包含两个子模糊控制器,分别施行发动机工作区间的模糊调整和串联功率的模糊分配,以决定发动机最优曲线上的工作区间和串联结构形式下发动机/发电机和动力电池输出功率的分配。离线硬件在环仿真结果表明,所采用的控制策略通用性强且具有较好的鲁棒性,能实现预设的控制目标,获得较优的燃油经济性。
        In view of the energy assignment of multi-power sources and the randomness and uncertainty of real vehicle driving conditions in an extended-range electric vehicle,an optimal curve fuzzy control strategy is put forward. The strategy includes two fuzzy sub-controllers to perform the fuzzy adjustment of engine operation region and the fuzzy assignment of series power,for deciding the working interval on the optimal curve of engine and the output power assignment between engine/generator and traction battery respectively in series powertrain configuration. The results of off-line HIL simulation indicate that the control strategy adopted has a high generality and good robustness and can achieve the preset control objectives with a better fuel economy.
引文
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