摘要
本文基于深度访谈,探究了人工智能创新的学科原理、技术原理、协作原理和产业原理,建构了人工智能技术推动-市场拉动-环境驱动的人工智能创新过程模型。在此基础上,对当前中国人工智能创新现状与问题进行了剖析,对中国高等教育人工智能创新应对提出了建议。
Based on the in-depth interview,this paper explores the discipline principle,technical principle,cooperation principle and industrial principle of artificial intelligence innovation,and constructs the process model of artificial intelligence innovation driven by artificial intelligence technology-market pull-environment.On this basis,the current status and problems of ai innovation in China are analyzed,and Suggestions on how to deal with ai innovation in China's higher education are put forward.
引文
[1][11]张炜,等.“智能科学和技术”引领工程教育发展新动向——中国工程院李德毅院士访谈录[J].高等工程教育研究,2017(1):129-132.
[2]周开发,曾玉珍.新工科的核心能力与教学模式探索[J].重庆高教研究,2017(3):22-35.
[3]李德毅,马楠.智能时代新工科——人工智能推动教育改革的实践[J].高等工程教育研究,2017(5):8-12.
[4]朱正伟,周红坊,李茂国.面向新工业体系的新工科[J].重庆高教研究,2017(3):15-21.
[5][12]吕文晶,陈劲,刘进.第四次工业革命与人工智能创新[J].高等工程教育研究,2018(3):69-76.
[6]陈雯柏,吴细宝,王万森.创新创业型智能科学与技术专业工程人才培养探索与实践[J].高等工程教育研究,2018(4):90-96.
[7]陈柯蓓,周开发,倪家强.美国工程伦理教育探析及对我国新工科建设的启示[J].重庆高教研究,2017(3):36-43.
[8]宋余庆,等.新工科背景下工程创新人才国际培养的探索与实践——基于“双跨”团队体验混合式学习模式的建构[J].高校教育管理,2018(3):102-108.
[9][10]李德毅.智能时代的教育[J].高等工程教育研究,2018(5):5-10.
[13]王宝玺.我们需要什么样的工程精神[J].高校教育管理,2018(1):41-47.
[14]张勇.文化·融合·多元:新工科建设的三重向度[J].重庆高教研究,2018(4):91-100.
[15]马楠,等.智能时代与大学创新人才培养[J].高等工程教育研究,2017(6):169-172.
[16]陈涛,邵云飞.《华盛顿协议》:内涵阐释与中国实践——兼谈与“新工科”建设的实质等效性[J].重庆高教研究,2018(1):56-64.