人工智能创新与中国高等教育应对(上)
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摘要
本文基于深度访谈,探究了人工智能创新的学科原理、技术原理、协作原理和产业原理,建构了人工智能技术推动-市场拉动-环境驱动的人工智能创新过程模型。在此基础上,对当前中国人工智能创新现状与问题进行了剖析,对中国高等教育人工智能创新应对提出了建议。
Based on the in-depth interview,this paper explores the discipline principle,technical principle,cooperation principle and industrial principle of artificial intelligence innovation,and constructs the process model of artificial intelligence innovation driven by artificial intelligence technology-market pull-environment.On this basis,the current status and problems of ai innovation in China are analyzed,and Suggestions on how to deal with ai innovation in China's higher education are put forward.
Based on the in-depth interview,this paper explores the discipline principle,technical principle,cooperation principle and industrial principle of artificial intelligence innovation,and constructs the process model of artificial intelligence innovation driven by artificial intelligence technology-market pull-environment.On this basis,the current status and problems of ai innovation in China are analyzed,and Suggestions on how to deal with ai innovation in China's higher education are put forward.
引文
[1][11]张炜,等.“智能科学和技术”引领工程教育发展新动向——中国工程院李德毅院士访谈录[J].高等工程教育研究,2017(1):129-132.
[2]周开发,曾玉珍.新工科的核心能力与教学模式探索[J].重庆高教研究,2017(3):22-35.
[3]李德毅,马楠.智能时代新工科——人工智能推动教育改革的实践[J].高等工程教育研究,2017(5):8-12.
[4]朱正伟,周红坊,李茂国.面向新工业体系的新工科[J].重庆高教研究,2017(3):15-21.
[5][12]吕文晶,陈劲,刘进.第四次工业革命与人工智能创新[J].高等工程教育研究,2018(3):69-76.
[6]陈雯柏,吴细宝,王万森.创新创业型智能科学与技术专业工程人才培养探索与实践[J].高等工程教育研究,2018(4):90-96.
[7]陈柯蓓,周开发,倪家强.美国工程伦理教育探析及对我国新工科建设的启示[J].重庆高教研究,2017(3):36-43.
[8]宋余庆,等.新工科背景下工程创新人才国际培养的探索与实践——基于“双跨”团队体验混合式学习模式的建构[J].高校教育管理,2018(3):102-108.
[9][10]李德毅.智能时代的教育[J].高等工程教育研究,2018(5):5-10.
[13]王宝玺.我们需要什么样的工程精神[J].高校教育管理,2018(1):41-47.
[14]张勇.文化·融合·多元:新工科建设的三重向度[J].重庆高教研究,2018(4):91-100.
[15]马楠,等.智能时代与大学创新人才培养[J].高等工程教育研究,2017(6):169-172.
[16]陈涛,邵云飞.《华盛顿协议》:内涵阐释与中国实践——兼谈与“新工科”建设的实质等效性[J].重庆高教研究,2018(1):56-64.
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