数据挖掘算法在野生动物冲突应急阶段划分的应用

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	作者：王帆 ; 陈文汇 ; 刘俊昌 中文刊名：ZJTJ 英文刊名：Statistical Theory and Practice 机构：北京林业大学经济管理学院; 出版日期：2017-09-25 出版单位：统计科学与实践 年：2017 期：No.395 基金：国家自然科学基金项目《经济-生物系统耦合条件下野生动物冲突管理研究》(7157301) 语种：中文; 页：ZJTJ201709008 页数：4 CN：09 ISSN：33-1364/C 分类号：25-28

摘要

本文探讨了人与野生动物冲突的影响因素,基于公共突发事件分级响应的管理思想,利用指标体系对野生动物冲突事件进行聚类分析,确定了冲突发展、缓慢发展、增长及爆发的四阶段;最后,使用随机森林算法分析阶段划分指标的重要性结果。文章以北京市远郊区县申报的野生动物冲突事件进行实证分析,为进一步研究野生动物冲突及后续的管理提供了基础研究。
        

引文

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