基于反馈式理论的ATA交互学习实践方法
|
摘要
通过建立蚂蚁模型及ATA交互学习思维习得仿生观察下的蚂蚁觅食行为,此触角及时迅速的信息传递方式表现了自然界中昆虫的信息反馈方式.根据若干反馈过程情况中所出现的意外情形中的应对和措施,利用信息熵评价方法完成对每一次学习过程的有效分析,以求为后续更多具有相似学习情境的人员完成对自身学习的评价和提升提供帮助.
Through the establishment of ant model and ATA interactive learning thinking to learn the ant foraging behavior under the bionic observation,this tentacle timely and rapid information transmission means the information feedback mode of insects in nature.According to the countermeasures and measures in the unexpected situation in several feedback process situations,the information entropy evaluation method is used to complete the effective analysis of each learning process,help to complete the evaluation of self-learning for more follow-up people with similar learning situations and promotion.
Through the establishment of ant model and ATA interactive learning thinking to learn the ant foraging behavior under the bionic observation,this tentacle timely and rapid information transmission means the information feedback mode of insects in nature.According to the countermeasures and measures in the unexpected situation in several feedback process situations,the information entropy evaluation method is used to complete the effective analysis of each learning process,help to complete the evaluation of self-learning for more follow-up people with similar learning situations and promotion.
引文
[1]吴爱华,侯永峰,郝杰,等.以“互联网+”双创大赛为载体深化高校创新创业教育改革[J].中国大学教学,2017(1):23-27
[2]董卓宁,孟宪博.新时代高校创新创业教育范式探析[J].自然辩证法研究,2018,34(3):125-128
[3]宋傅天.大学生参与“双创”的现状、问题与建议[J].宏观经济管理,2018(1):67-71
[4]李旭,汪海妹,刘家保,等.基于蚁群算法的旅游线路优化研究——以合肥市为例[J].重庆工商大学学报:自然科学版,2015,32(2):67-70
[5]陈丽,郑勤华,林世员.“互联网+”时代中国开放大学的机遇与挑战[J].开放教育研究,2017,23(1):15-20
[6]张恒,冯德俊,朱军,等.遥感影像信息量与空间分辨率的关系研究[J].应用光学,2014,35(3):409-413
[7]李国佳,杨喜亮.基于知网义原信息量的词语相似度计算方法[J].软件导刊,2015,14(6):142-144
[8]李文清,孙新,张常有,等.一种本体概念的语义相似度计算方法[J].自动化学报,2012,38(2):229-235
[9]王学智.大学生创业中创新能力养成机制研究[D].合肥:中国科学技术大学,2017
[10]马良,项培军.蚂蚁算法在组合优化中的应用[J].管理科学学报,2001(2):32-37
[11]杨磊.基于改进群体智能算法的数据分类学习模型研究[D].广州:华南农业大学,2016
[2]董卓宁,孟宪博.新时代高校创新创业教育范式探析[J].自然辩证法研究,2018,34(3):125-128
[3]宋傅天.大学生参与“双创”的现状、问题与建议[J].宏观经济管理,2018(1):67-71
[4]李旭,汪海妹,刘家保,等.基于蚁群算法的旅游线路优化研究——以合肥市为例[J].重庆工商大学学报:自然科学版,2015,32(2):67-70
[5]陈丽,郑勤华,林世员.“互联网+”时代中国开放大学的机遇与挑战[J].开放教育研究,2017,23(1):15-20
[6]张恒,冯德俊,朱军,等.遥感影像信息量与空间分辨率的关系研究[J].应用光学,2014,35(3):409-413
[7]李国佳,杨喜亮.基于知网义原信息量的词语相似度计算方法[J].软件导刊,2015,14(6):142-144
[8]李文清,孙新,张常有,等.一种本体概念的语义相似度计算方法[J].自动化学报,2012,38(2):229-235
[9]王学智.大学生创业中创新能力养成机制研究[D].合肥:中国科学技术大学,2017
[10]马良,项培军.蚂蚁算法在组合优化中的应用[J].管理科学学报,2001(2):32-37
[11]杨磊.基于改进群体智能算法的数据分类学习模型研究[D].广州:华南农业大学,2016